Celery-------周期任务

本文详细介绍了如何在Celery中配置周期任务,包括使用crontab设置不同频率的任务执行,如每10秒、每分钟及每天执行一次的示例,并讲解了beat任务生产者的配置方法。


在项目目录例子的基础上进行修改一下celery文件

from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

celery_task = Celery("task",
                     broker="redis://127.0.0.1:6379",
                     backend="redis://127.0.0.1:6379",
                     include=["Celery_task.task_1","Celery_task.task_2"])

#我要要对beat任务生产做一个配置,这个配置的意思就是每10秒执行一次Celery_task.task_1任务参数是(10,10)  PS: 这里我们并没真的用到参数 只是举个例子
celery_task.conf.beat_schedule={
    "each10s_task":{
        "task":"Celery_task.task_1.func1",
        "schedule":10, # 每10秒钟执行一次
        "args":(10,10)
    },
    "each1m_task": {
        "task": "Celery_task.task_1.func1",
        "schedule": crontab(minute=1), # 每一分钟执行一次
        "args": (10, 10)
    },
    "each24hours_task": {
        "task": "Celery_task.task_1.func1",
        "schedule": crontab(hour=24), # 每24小时执行一次
        "args": (10, 10)
    }

}

#以上配置完成之后,还有一点非常重要
# 不能直接创建Worker了,因为我们要执行周期任务,所以首先要先有一个任务的生产方
# celery beat -A Celery_task
# celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet

创建Worker的方式并没有发行变化,但是这里要注意的是,每间隔一定时间后需要生产出来任务给Worker去执行,这里需要一个生产者beat

celery beat -A Celery_task  #创建生产者 beat 你的 schedule 写在哪里,就要从哪里启动

 

posted on 2019-02-18 16:37 徐建0304 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/Treasuremy/p/10396388.html

<think>嗯,用户问的是Celery-RedBeat是什么。我需要先回想一下自己对这个工具的了解。记得Celery是一个分布式任务队列,用于处理异步任务和定时任务。而RedBeat可能是一个与Celery相关的扩展或插件。 首先,确定Celery-RedBeat的基本定义。它应该是基于Celery的调度器,用来增强原有的定时任务功能。可能需要对比一下Celery自带的定时任务系统,比如默认的beat调度器。用户可能知道Celery的定时任务使用crontab或固定间隔,但RedBeat可能提供了动态调整的功能。 接着,思考RedBeat的主要特点。比如动态添加、修改或删除定时任务,而无需重启服务。这一点很重要,因为原生的Celery beat需要重启才能更新任务,这在生产环境中不够灵活。RedBeat可能使用Redis作为后端存储任务调度信息,这样可以利用Redis的持久化和数据结构特性。 然后,需要解释为什么需要RedBeat。用户可能遇到需要动态管理定时任务的情况,例如在运行时根据配置变化调整任务执行时间,或者根据不同环境动态加载任务。RedBeat解决了原生beat的静态配置问题,提供了更灵活的管理方式。 还要考虑技术实现方面。RedBeat作为调度器,替换了原生的Celery beat组件,可能通过Redis存储调度计划和任务状态。这样多个beat实例可以共享同一份任务数据,避免冲突,提高可靠性。 另外,需要提到RedBeat的适用场景。比如Web应用中需要动态添加定时任务,或者在微服务架构中集中管理定时任务。这些场景下,RedBeat的优势会更明显。 可能还需要注意与Celery的其他扩展或替代方案的区别,比如django-celery-beat。但RedBeat更专注于使用Redis作为后端,适合已经使用Redis的项目,或者需要更轻量级的解决方案。 最后,总结Celery-RedBeat的作用、优势以及典型使用场景,确保回答结构清晰,逐步引导用户理解其核心功能和价值。同时,按照用户要求,使用中文,确保行内公式正确,虽然这个问题可能不涉及数学表达式,但如果有的话需要遵守格式。不过当前问题主要是技术概念,可能不需要数学公式,但保持结构清晰,分点说明会更符合用户的需求。</think>Celery-RedBeat 是一个基于 **Celery** 的增强型定时任务调度器,旨在提供更灵活、动态的周期任务管理能力。以下是逐步解析: --- ### 1. **基础概念** - **Celery** 是一个分布式任务队列系统,用于异步执行任务,支持定时任务(通过 `celery beat` 组件)。 - **原生 Celery Beat 的局限性**: 默认的 Celery Beat 依赖静态配置文件(如 `beat_schedule`)定义定时任务,修改任务需重启服务,无法动态调整。 --- ### 2. **RedBeat 的核心功能** RedBeat 解决了原生 Celery Beat 的静态性问题,主要特性包括: - **动态任务管理**: 支持运行时动态添加、修改或删除定时任务,无需重启服务。 - **基于 Redis 的持久化**: 使用 Redis 存储任务调度信息,确保任务状态持久化,并支持多节点协同工作。 - **灵活调度策略**: 支持更复杂的调度逻辑(如动态调整执行时间、依赖任务链)。 --- ### 3. **技术实现原理** - **替换默认调度器**: RedBeat 作为 Celery 的调度器(Scheduler),替代原生 `celery.beat.PersistentScheduler`。 - **Redis 数据结构**: 任务配置以 JSON 格式存储在 Redis 的有序集合(Sorted Set)中,按执行时间排序,便于快速检索。 - **分布式协作**: 多个 RedBeat 实例通过 Redis 共享任务状态,避免重复执行或任务丢失。 --- ### 4. **典型使用场景** - **动态配置需求**: 如 Web 应用中,用户可通过界面自定义定时任务(如报表生成、数据同步)。 - **微服务架构**: 需要集中管理跨服务的定时任务,避免各服务独立维护定时配置。 - **高可用环境**: 多节点部署时,Redis 作为中心存储确保任务调度的可靠性。 --- ### 5. **基本用法示例** ```python # 安装 pip install celery-redbeat # 配置 Celery from celery import Celery app = Celery( "my_app", broker="redis://localhost:6379/0", # 启用 RedBeat 调度器 beat_scheduler="redbeat.RedBeatScheduler", redbeat_redis_url="redis://localhost:6379/0" ) # 定义任务 @app.task def my_task(): print("Task executed!") # 动态添加任务(可在运行时调用) from redbeat import RedBeatSchedulerEntry entry = RedBeatSchedulerEntry( name="my_task_every_10s", task="my_app.my_task", schedule=10.0, # 每10秒执行 app=app ) entry.save() ``` --- ### 6. **与类似工具对比** | 工具 | 动态任务 | 持久化存储 | 多节点支持 | 依赖 | |--------------------|----------|------------|------------|---------------| | **Celery Beat** | ❌ | ❌ | ❌ | 本地文件 | | **Celery-RedBeat** | ✅ | ✅ (Redis) | ✅ | Redis | | **django-celery-beat** | ✅ | ✅ (DB) | ✅ | Django 数据库 | --- ### 7. **注意事项** - **Redis 性能**:高频任务可能对 Redis 产生压力,需合理设计数据结构和过期策略。 - **任务冲突**:多节点需确保任务加锁(RedBeat 默认支持基于 Redis 的锁机制)。 --- 通过 Celery-RedBeat,开发者能够更灵活地管理分布式环境下的定时任务,尤其适合需要实时调整任务配置的场景。
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