Java性能优化之编程技巧总结

本文介绍了Java代码编写的12个小技巧,有助于在代码级别提升系统性能。如慎用异常,避免在循环中使用try - catch;使用局部环境,因其访问速度更快;用位运算代替乘除法等。还提及了数组使用、表达式提取、循环展开等方面的优化方法。

程序的性能受代码质量的直接影响。在本文中,主要介绍一些代码编写的小技巧和惯例,这些技巧有助于在代码级别上提升系统性能。

1、慎用异常

在Java软件开发中,经常使用 try-catch 进行错误捕获,但是,try-catch 语句对系统性能而言是非常糟糕的。虽然在一次 try-catch中,无法察觉到它对性能带来的损失,但是,一旦try-catch被应用于循环之中,就会给系统性能带来极大的伤害。

以下是一段将try-catch应用于for循环内的示例

   public void test() {
        int a = 0;
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            try {
                a = a + 1;
                System.out.println(i);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

这段代码我运行时间是 27211 ms。如果将try-catch移到循环体外,那么就能提升系统性能,如下代码

    public void test() {
        int a = 0;
        try {
            for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                a = a + 1;
                System.out.println(i);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

运行耗时 15647 ms。可见tyr-catch对系统性能的影响。

2、使用局部环境

调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中,速度较快。其他变量,如静态变量、实例变量等,都在堆(Heap)中创建,速度较慢。

下面是一段测试用例

//   private static int a = 0;

    public static void main(String[] args) {
        int a = 0;
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            a = a + 1;
            System.out.println(i);
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
    }

运行结果很明显,使用静态变量耗时15677ms,使用局部变量耗时13509ms。由此可见,局部变量的访问速度高于类的成员变量

3、位运算代替乘除法

在所有的运算中,位运算是最为高效的。因此,可以尝试使用位运算代替部分算术运算,来提高系统的运行速度。

比如在HashMap的源码中使用了位运算

    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

对于整数的乘除运算优化

a*=2
a/=2

用位运算可以写为

a<<=1
a>>=1

4、替换switch

关键字 switch 语句用于多条件判断, switch 语句的功能类似于 if-else 语句,两者性能也差不多。因此,不能说 switch 语句会降低系统的性能。但是,在绝大部分情况下,switch 语句还是有性能提升空间的。

来看下面的例子:

    public static void main(String[] args) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        int re = 0;
        for (int i = 0;i<1000000;i++){
            re = switchInt(i);
            System.out.println(re);
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start+"毫秒");//17860
    }

    public static int switchInt(int z){
        int i = z%10+1;
        switch (i){
            case 1:return 3;
            case 2:return 6;
            case 3:return 7;
            case 4:return 8;
            case 5:return 10;
            case 6:return 16;
            case 7:return 18;
            case 8:return 44;
            default:return -1;
        }
    }

就分支逻辑而言,这种 switch 模式的性能并不差。但是如果换一种新的思路替代switch,实现相同的程序功能,性能就能有很大的提升空间。

    public static void main(String[] args) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        int re = 0;
        int[] sw = new int[]{0,3,6,7,8,10,16,18,44};
        for (int i = 0;i<1000000;i++){
            re = arrayInt(sw,i);
            System.out.println(re);
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start+"毫秒");//12590
    }
    
    public static int arrayInt(int[] sw,int z){
        int i = z%10+1;
        if (i>7 || i<1){
            return -1;
        }else {
            return sw[i];
        }
    }

以上代码使用全新的思路,使用一个连续的数组代替了 switch 语句。因为对数据的随机访问是非常快的,至少好于 switch 的分支判断。通过实验,使用switch的语句耗时17860ms,使用数组的实现只耗时12590ms,提升了5s多。在软件开发中,换一种思路可能会取得更好的效果,比如使用数组替代switch语句就是就是一个很好的例子。

5、一维数组代替二维数组

由于数组的随机访问的性能非常好,许多JDK类库,如ArrayList、Vector等都是使用了数组作为其数组实现。但是,作为软件开发人员也必须知道,一位数组和二维数组的访问速度是不一样的。一位数组的访问速度要优于二维数组。因此,在性能敏感的系统中要使用二维数组的,可以尝试通过可靠地算法,将二维数组转为一维数组再进行处理,以提高系统的响应速度。

6、提取表达式

在软件开发过程中,程序员很容易有意无意让代码做一些“重复劳动”,在大部分情况下,由于计算机的告诉运行,这些“重复劳动”并不会对性能构成太大的威胁,但若将系统性能发挥到极致,提取这些“重复劳动”相当有意义。

来看下面的测试用例:

    @Test
    public void test(){
        long start = System.currentTimeMillis();
        ArrayList list = new ArrayList();
        for (int i = 0;i<100000;i++){
            System.out.println(list.add(i));
        }
        //以上是为了做准备
        for (int i = 0;i<list.size();i++){
            System.out.println(list.get(i));
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);//5444
    }

如果我们把list.size()方法提取出来,优化后的代码如下:

    @Test
    public void test(){
        long start = System.currentTimeMillis();
        ArrayList list = new ArrayList();
        for (int i = 0;i<100000;i++){
            System.out.println(list.add(i));
        }
        //以上是为了做准备
        int n = list.size();
        for (int i = 0;i<n;i++){
            System.out.println(list.get(i));
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);//3514
    }

在我的机器上,前者耗时5444ms,后者耗时3514ms,相差2s左右,可见,提取重复的操作是相当有意义的。

7、展开循环

与前面所介绍的优化技巧略有不同,笔者认为展开循环是一种在极端情况下使用的优化手段,因为展开循环很可能会影响代码的可读性和可维护性,而这两者对软件系统来说也是极为重要的。但是,当性能问题成为系统主要矛盾时,展开循环绝对是一种值得尝试的技术。

8、布尔运算代替位运算

虽然位运算的速度远远高于算术运算,但是在条件判断时,使用位运算替代布尔运算却是非常错误的选择。

在条件判断时,Java会对布尔运算做相当充分的优化。假设有表达式 a,b,c 进行布尔运算“a&&b&&c” ,根据逻辑与的特点,只要在整个布尔表达式中有一项返回false,整个表达式就返回false,因此,当表达式a为false时,该表达式将立即返回 false ,而不会再去计算表达式b 和c。同理,当计算表达式为“a||b||c”时,也是一样。

若使用位运算(按位与”&“、按位或”|“)代替逻辑与和逻辑或,虽然位运算本身没有性能问题,但是位运算总是要将所有的子表达式全部计算完成后,再给出最终结果。因此,从这个角度来说,使用位运算替代布尔运算会使系统进行很多无效计算。

9、使用arrayCopy()

数组复制是一项使用频率很高的功能,JDK中提供了一个高效的API来实现它:

如果在应用程序需要进行数组复制,应该使用这个函数,而不是自己实现。

方法代码:

  public static native void arraycopy(Object src,  int  srcPos,
                                        Object dest, int destPos,
                                        int length);

它的用法是将源数组 src 从索引 srcPos 处复制到目标数组 dest 的 索引destPos处,复制的长度为 length。

System.arraycopy() 方法是 native 方法,通常 native 方法的性能要优于普通的方法。仅出于性能考虑,在软件开发中,尽可能调用 native 方法。

10、使用Buffer进行I/O流操作

除NIO外,使用 Java 进行 I/O操作有两种基本方法:

  1. 使用基于InputStream 和 OutputStream 的方式;(字节流)
  2. 使用 Writer 和 Reader。(字符流)

无论使用哪种方式进行文件 I/O,如果能合理地使用缓冲,就能有效的提高I/O的性能。

1136672-20180829162917240-1225424014.png

11、使用clone()代替new

在Java中新建对象实例最常用的方法是使用 new 关键字。JDK对 new 的支持非常好,使用 new 关键字创建轻量级对象时,速度非常快。但是,对于重量级对象,由于对象在构造函数中可能会进行一些复杂且耗时的操作,因此,构造函数的执行时间可能会比较长。导致系统短期内无法获得大量的实例。为了解决这个问题,可以使用Object.clone() 方法。

Object.clone() 方法可以绕过构造函数,快速复制一个对象实例。但是,在默认情况下,clone()方法生成的实例只是原对象的浅拷贝。

这里不得不提Java只有值传递了,关于这点,我的理解是基本数据类型引用的是值,普通对象引用的也是值,不过这个普通对象引用的值其实是一个对象的地址。代码示例:

  int i = 0;
  int j = i;    //i的值是0
  User user1 = new User();
  User user2 = user1;   //user1值是new User()的内存地址

如果需要深拷贝,则需要重新实现 clone() 方法。下面看一下ArrayList实现的clone()方法:

    public Object clone() {
        try {
            ArrayList<?> v = (ArrayList<?>) super.clone();
            v.elementData = Arrays.copyOf(elementData, size);
            v.modCount = 0;
            return v;
        } catch (CloneNotSupportedException e) {
            // this shouldn't happen, since we are Cloneable
            throw new InternalError(e);
        }
    }

在ArrayList的clone()方法中,首先使用 super.clone() 方法生成一份浅拷贝对象。然后拷贝一份新的elementData数组让新的ArrayList去引用。使克隆后的ArrayList对象与原对象持有不同的引用,实现了深拷贝。

12、静态方法替代实例方法

使用 static 关键字描述的方法为静态方法。在Java中,由于实例方法需要维护一张类似虚函数表的结构,以实现对多态的支持。与静态方法相比,实例方法的调用需要更多的资源。因此,对于一些常用的工具类方法,没有对其进行重载的必要,那么将它们声明为 static,便可以加速方法的调用。同时,调用 static 方法不需要生成类的实例。比调用实例方法更为方便、易用。

参考

《Java程序性能优化》葛一鸣著

以前,我追求学习的广度,现在,我追求学习的深度!

转载于:https://www.cnblogs.com/yueshutong/p/9555174.html

1. 前言 5 1.1 目的 5 1.2 文档说明 5 1.3 词汇表 5 1.4 参考资料 5 2. PLSQL程序优化原则 6 2.1 导致性能问题的内在原因 6 2.2 PLSQL优化的核心思想 6 2.3 ORACLE优化器 6 2.4 PLSQL优化 7 2.4.1 选择最有效率的表名顺序 7 2.4.2 WHERE子句中的连接顺序 8 2.4.3 SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ 8 2.4.4 用EXISTS替代IN 8 2.4.5 用NOT EXISTS替代NOT IN 9 2.4.6 用表连接替换EXISTS 9 2.4.7 用EXISTS替换DISTINCT 10 2.4.8 减少对表的查询 10 2.4.9 避免循环(游标)里面嵌查询 11 2.4.10 尽量用union all替换union 13 2.4.11 使用DECODE函数来减少处理时间 13 2.4.12 group by优化 13 2.4.13 尽量避免用order by 14 2.4.14 用Where子句替换HAVING子句 14 2.4.15 使用表的别名(Alias) 14 2.4.16 删除重复记录 14 2.4.17 COMMIT使用 15 2.4.18 减少多表关联 15 2.4.19 批量数据插入 15 2.5 索引使用优化 16 2.5.1 避免在索引列上使用函数或运算 16 2.5.2 避免改变索引列的类型. 17 2.5.3 避免在索引列上使用NOT 17 2.5.4 用>=替代> 18 2.5.5 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 18 2.5.6 带通配符(%)的like语句 18 2.5.7 总是使用索引的第一个列 19 2.5.8 多个平等的索引 19 2.5.9 不明确的索引等级 19 2.5.10 自动选择索引 19 2.5.11 使用提示(Hints) 19 2.5.12 表上存在过旧的分析 20 2.5.13 表上存在并行 21 2.5.14 关于索引建立 21 3. PLSQL程序性能问题测试方法 21 3.1 性能问题分析 21 3.2 EXPAIN PLAN分析索引使用 22 3.3 TOPSQL分析 24 3.4 针对性语句搜索 28 3.5 后台存储过程跟踪 29 3.6 性能监控 30 4. 性能测试工具设计思想 31
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