Jupyterhub安装配置及心得

Jupyter简介

Jupyter是一款基于python的web notebook服务，目前有大多python数据挖掘与机器学习爱好者使用这款服务，其特性其实与Ipytohn Notebook差不多，准确说Ipython Notebook是一款提供增强型交互的功能的shell，而Jupyter除了Ipython的功能，还加入了普通编辑器的通用功能，是一款带代码交互的动态文档web编辑器。

Jupyterhub简介

由于Jupyter只支持单用户的使用场景，作为一个可交互的web服务，只支持单用户模式实在让人难以理解。估计开发者也觉得这个问题太过鸡肋，于是Jupyterhub因有而生。

安装Anaconda

JupyterHub是基于Python的，所以我们需要安装一下Python的相关环境。Anaconda是一个非常成熟的Python包管理工具，因此本文档选用该工具进行基础环境的安装，首先就是安装该工具。

下载安装

• 下载
  • 这里我使用清华的镜像站点下载，速度很nice,50-60MB/s

    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh

• 安装

  bash Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh

  根据提示安装即可，安装过程中会询问你是否将anaconda的路径加入到环境变量.bashrc中，默认是no，所以如果在安装的过程中手太快，一键到底了的话，可以通过手动添加的方式进行设置。

将anaconda3加入环境变量

vim ~/.bashrc

在bashrc文件的最后添加

# added by Anaconda3 2018.12 installer
# >>> conda init >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/opt/anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 3> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    \eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
        CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base
    else
        \export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda init <<<

保存并退出
然后

source ~/.bashrc

检测Anaconda是否安装成功：

conda list

如果提示conda: command not found,请参考是否将Anaconda3加入环境变量，并且更新生效。

Jupyterhub安装

• 可以使用清华的conda源加速

conda config --add channels