OpenLayers - 创建多边形Polygon

OpenLayers版本:4.6.4

叨叨:

本来这不应该成为一个问题,也不值得专门写一篇文章,尤其是对一个已经用过各种MapAPI(Google、百度、高德、SmartEarth...)的人来说,但就是这个本来以为3分钟解决的问题我却用了至少30分钟才把坑填完,最后发现OpenLayers的好多设计理念、思路都和之前用过的API大不相同。

需求:

需求很简单,其实就是用代码把一串经纬度坐标表示的Polygon添加在Map上,注意这里不是创建地图交互工具来用鼠标画Polygon,也不是用GeoJSON或WKT作为数据源,而是用代码手动实现,因为后者OL官网都有示例,前者我并没有找到(可能是因为我英文太烂,如果哪位发现有这样的示例请告诉我)

正题:

我先把最后的代码贴出来,再来分析我踩的那些坑

<script>
    var map = OLU.createBaseMap('mapDiv');
    var polygon = new ol.geom.Polygon([[[110, 39], [116, 39], [116, 33], [110, 33], [110, 39]]]);
    polygon.applyTransform(ol.proj.getTransform('EPSG:4326', 'EPSG:3857'));
    var feature = new ol.Feature(polygon);

    var vectorSource = new ol.source.Vector();
    vectorSource.addFeature(feature);

    var vectorLayer = new ol.layer.Vector({
        source: vectorSource
    });
    map.addLayer(vectorLayer);
</script>

创建Map的过程我封装了一下,基本是最简化的配置,没什么特殊的
坑1:Polygon的构造函数,按照过往经验给一个Point的数组就好了,但是在OL中是一个Point的数组的数组,这还好,最起码在API中能看到,最坑的就是下面的坑;
坑2:一定要做坐标转换,其实折腾了半天我就是缺这一句代码,至于投影坐标系这些东西我还晕着呢,大家自己悟吧。

polygon.applyTransform(ol.proj.getTransform('EPSG:4326', 'EPSG:3857'));

最后要把polygon显示出来需要这样一个流程:
polygon封装到Feature --> feature添加到source --> 通过source创建vector layer --> 把layer添加到map上。
这就是为什么我开始说OL在设计理念上和之前接触的大不相同,之前的大部分API直接通过map.addxxx 函数就可以添加覆盖物,也许要用OL就得把之前自己想当然的那些经验都扔掉。
OpenLayers - 创建多边形Polygon

转载于:https://blog.51cto.com/13802307/2295958

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识点解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“橙点同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值