【未完待补充】linux 设置So动态库链接路径

本文介绍了在Ubuntu环境下安装Python的Rtree包时遇到的问题及解决办法,主要针对动态链接库libspatialindex_c.so.4缺失的情况,提供了三种解决方案,并深入探讨了Python如何调用C语言库。

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缘起

安装python的包Rtree(Rtree-0.8.2),但需要先安装C语言依赖包spatialindex-src(spatialindex-src-1.8.5)。在安装完spatialindex-src后,再安装Rtree过程中出现问题:

dimite@ubuntu:~/wzh/Rtree-0.8.2$ python setup.py build
Traceback (most recent call last):
  File "setup.py", line 4, in <module>
    import rtree
  File "/home/dimite/wzh/Rtree-0.8.2/rtree/__init__.py", line 1, in <module>
    from .index import Rtree
  File "/home/dimite/wzh/Rtree-0.8.2/rtree/index.py", line 6, in <module>
    from . import core
  File "/home/dimite/wzh/Rtree-0.8.2/rtree/core.py", line 106, in <module>
    rt = ctypes.CDLL(lib_name)
  File "/usr/lib/python2.7/ctypes/__init__.py", line 365, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: libspatialindex_c.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory

错误日志提示找不到动态链接库 libspatialindex_c.so.4,利用命令寻找动态链接库

dimite@ubuntu:~/wzh/Rtree-0.8.2$ sudo find / -name libspatialindex_c.so.4
[sudo] password for dimite: 
/usr/local/lib/libspatialindex_c.so.4
/home/dimite/wzh/spatialindex-src-1.8.5/.libs/libspatialindex_c.so.4

需要四个动态链接库文件,都在/usr/local/lib中

dimite@ubuntu:~/wzh/Rtree-0.8.2$ ls /usr/local/lib | grep libspatialindex | grep so
libspatialindex_c.so
libspatialindex_c.so.4
libspatialindex_c.so.4.0.1
libspatialindex.so
libspatialindex.so.4
libspatialindex.so.4.0.1

解决

方法一:
把动态链接库所在的路径添加到/etc/ld.so.conf中

include /etc/ld.so.conf.d/*.conf
/usr/local/lib/

然后更新/etc/so.cache

sudo  ldconfig

方法二:
同方法一,把具体的so链接库写到/etc/ld.so.conf.d/下的conf文件中

/usr/local/lib/

方法三:
设置$LD_LIBRARY_PATH=库所在目录(多个目录用:分隔)

结论

以root身份把库路径加入到/etc/ld.so.conf或在/etc/ld.so.conf.d中创建特定的.conf文件,运行ldconfig更新动态链接库

设置$LD_LIBRARY_PATH=库所在目录(多个目录用:分隔)

深究

python怎么调用c的库

python的setup.py 怎么执行,里边没有看到具体的build、install字眼

ctype里的__init__.py又是怎么和动态链接库a联系在一起

### Flink 大数据处理优化技巧与最佳实践 #### 调优原则与方法概述 对于Flink SQL作业中的大状态导致的反压问题,调优的核心在于减少状态大小以及提高状态访问效率。通过合理配置参数和调整逻辑设计可以有效缓解此类瓶颈[^1]。 #### 参数设置建议 针对不同版本下的具体特性差异,在实施任何性能改进措施前应当充分理解当前使用的Flink版本特点及其局限性;同时也要考虑特定应用场景的需求特征来定制化解决方案。这包括但不限于并行度设定、内存分配策略等方面的选择[^2]。 #### 数据流模式优化 采用广播变量机制可作为一种有效的手段用于降低主数据流转过程中所需维护的状态量级。当存在一对多关系的数据集间需频繁交互时,将较小规模的一方作为广播状态保存下来供另一方查询匹配使用不失为明智之举。此方式特别适用于维表Join操作中,其中一方变动相对较少但又必须保持最新记录的情况[^3]。 ```sql -- 创建临时视图以支持后续JOIN操作 CREATE TEMPORARY VIEW dim_table AS SELECT * FROM kafka_source; -- 定义Temporal Table Function以便获取指定时间点上的历史快照 CREATE FUNCTION hist_dim_table AS 'com.example.HistoricalDimTableFunction'; -- 执行带有时态条件约束的JOIN语句 SELECT o.order_id, d.product_name FROM orders o LEFT JOIN LATERAL TABLE(hist_dim_table(o.event_time)) AS d ON o.product_id = d.id; ``` 上述代码片段展示了如何利用Flink SQL实现基于时间戳的历史维度表连接功能,从而确保每次都能准确捕捉到事件发生瞬间对应的最恰当的产品名称信息。
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