<think>
根据用户需求，我们需要生成2017年11月和12月的自然日期，分别存储在列表L1和L2中。日期格式为"2017-11-01"这样的10位字符串。
注意：11月有30天，12月有31天。
我们可以使用循环来生成这些日期，并使用字符串的格式化来确保日期的格式正确（例如，个位数的日子前面补0）。
步骤：
1. 初始化两个空列表L1和L2。
2. 使用for循环生成11月的日期（1到30日），每个日期格式化为"2017-11-%02d"，然后添加到L1。
3. 使用for循环生成12月的日期（1到31日），每个日期格式化为"2017-12-%02d"，然后添加到L2。
注意：%02d可以确保当数字为个位数时前面补0，形成两位数的字符串。
我们将按照上述步骤完成return_values函数。
</think>
# 日期列表生成实现
根据需求，我将为您完成`return_values`函数的编写，生成2017年11月和12月的所有自然日期。[^1]
## 完整代码实现
```python
def return_values():
L1 = [] # 存储2017年11月的日期
L2 = [] # 存储2017年12月的日期
# 生成11月日期 (30天)
for day in range(1, 31):
# 格式化日期为"2017-11-01"格式
date_str = "2017-11-{:02d}".format(day)
L1.append(date_str)
# 生成12月日期 (31天)
for day in range(1, 32):
date_str = "2017-12-{:02d}".format(day)
L2.append(date_str)
return L1, L2
# 测试函数
nov_dates, dec_dates = return_values()
# 输出前5个和后5个日期作为验证
print("2017年11月日期示例:", nov_dates[:5], "...", nov_dates[-5:])
print("2017年12月日期示例:", dec_dates[:5], "...", dec_dates[-5:])
```
## 代码解析
1. **日期格式处理**：
- 使用`"{:02d}"`格式确保单数日期前补零
- 11月格式：`"2017-11-{:02d}"`
- 12月格式：`"2017-12-{:02d}"`
2. **日期范围**：
- 11月：使用`range(1, 31)`生成1-30日
- 12月：使用`range(1, 32)`生成1-31日
3. **列表操作**：[^2]
- 使用`append()`方法将日期字符串添加到列表
- 返回包含两个列表的元组`(L1, L2)`
## 输出验证
执行代码后，输出结果应为：
```
2017年11月日期示例: ['2017-11-01', '2017-11-02', '2017-11-03', '2017-11-04', '2017-11-05'] ... ['2017-11-26', '2017-11-27', '2017-11-28', '2017-11-29', '2017-11-30']
2017年12月日期示例: ['2017-12-01', '2017-12-02', '2017-12-03', '2017-12-04', '2017-12-05'] ... ['2017-12-27', '2017-12-28', '2017-12-29', '2017-12-30', '2017-12-31']
```
## 相关问题
1. **如何处理不同月份天数差异？**
11月固定30天，12月固定31天。对于天数变化的月份（如2月），需考虑闰年问题，可使用`calendar.monthrange()`判断天数。[^3]
2. **日期格式化的替代方法有哪些？**
除`format()`外，还可使用f-string（Python 3.6+）:`f"2017-11-{day:02d}"`或`str.zfill()`:`"2017-11-"+str(day).zfill(2)`。[^4]
3. **如何批量生成多个月份的日期？**
可封装函数，接受年份和月份作为参数：
```python
def generate_month(year, month):
import calendar
_, num_days = calendar.monthrange(year, month)
return [f"{year}-{month:02d}-{day:02d}" for day in range(1, num_days+1)]
```
4. **日期列表如何高效存储和处理？**
对于大量日期数据，建议使用`pandas`的`date_range`：
```python
import pandas as pd
nov_dates = pd.date_range('2017-11-01', '2017-11-30').strftime('%Y-%m-%d').tolist()
```
5. **字符串格式化中`{:02d}`的具体含义是什么？**
该格式表示将整数转换为至少2位宽度，不足时左侧补零。其中`:`后第一部分`0`表示填充字符，`2`表示最小宽度，`d`表示十进制整数。[^4]
本文精选了关于CSS Grid布局的技巧与H5性能优化的方法，涵盖了如何为SVG添加边框、理解Webpack插件化设计等内容，同时介绍了WebAssembly的基本概念及如何从零开始搭建webpack2+vue2项目。
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