[转]sql server性能分析--执行sql次数和逻辑次数

SQLServer性能分析技巧

最新推荐文章于 2016-12-06 09:02:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/wangjianhui/archive/2011/06/15/2081443.html

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#数据库

本文介绍了一种通过SQL Server系统性能分析的方法，包括清除缓存并执行特定查询来定位执行频繁且消耗资源较多的SQL语句，帮助快速定位性能瓶颈。

[转]sql server性能分析--执行sql次数和逻辑次数

目前在做一个项目优化时，想通过数据库层分析sql server系统性能，查了一下网上代码，修改了一下标题和DMVs代码，以下代码可以用来分析系统运行一段时间后，那些语句是系统忙的sql语句。做为参考。

另类使用：

一次在分析一个对账功能时，查看系统代码，看了半天，写得太不规范，又不写注释，看不明白。最后用了下面一个小技巧，和大家一起分享：

就是在测量功能时，先以下命令清除sql server的缓存：

dbcc freeProcCache

在点击某个按钮，执行完后，在执行下面语句，就可以知道系统运行什么sql和多少次，其主要慢的语句是那些了。

SELECT creation_time N ' 语句编译时间 '
,last_execution_time N ' 上次执行时间 '
,total_physical_reads N ' 物理读取总次数 '
,total_logical_reads / execution_count N ' 每次逻辑读次数 '
,total_logical_reads N ' 逻辑读取总次数 '
,total_logical_writes N ' 逻辑写入总次数 '
, execution_count N ' 执行次数 '
, total_worker_time / 1000 N ' 所用的CPU总时间ms '
, total_elapsed_time / 1000 N ' 总花费时间ms '
, (total_elapsed_time / execution_count) / 1000 N ' 平均时间ms '
, SUBSTRING (st. text , (qs.statement_start_offset / 2 ) + 1 ,
(( CASE statement_end_offset
WHEN - 1 THEN DATALENGTH (st. text )
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset) / 2 ) + 1 ) N ' 执行语句 '
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
where SUBSTRING (st. text , (qs.statement_start_offset / 2 ) + 1 ,
(( CASE statement_end_offset
WHEN - 1 THEN DATALENGTH (st. text )
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset) / 2 ) + 1 ) not like ' %fetch% '
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC ;