简单工厂模式

简单工厂模式概念:

      简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式(Static FactoryMethod Pattern),是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。

简单工厂类图:

 

简单工厂类(creater):是工厂模式的核心,负责创建所有类的内部逻辑。需供外界调用,所以一般为静态方法。返回抽象父类。

抽象产品(Product):是所有类抽象出来的父类。可以是接口,也可以是抽象类。

具体产品(Concrete Product):角色,简单工厂中的实例对象。工厂类中需返回的对象。

简单工厂模式深入分析

       简单工厂模式解决的问题是如何去实例化一个合适的对象。

       简单工厂模式的核心思想就是:有一个专门的类来负责创建实例的过程。

       具体来说,把产品看着是一系列的类的集合,这些类是由某个抽象类或者接口派生出来的一个对象树。而工厂类用来产生一个合适的对象来满足客户的要求。

       如果简单工厂模式所涉及到的具体产品之间没有共同的逻辑,那么我们就可以使用接口来扮演抽象产品的角色;如果具体产品之间有功能的逻辑或,我们就必须把这些共同的东西提取出来,放在一个抽象类中,然后让具体产品继承抽象类。为实现更好复用的目的,共同的东西总是应该抽象出来的。

 

简单工厂实例:

     用户给出一个文件名,需要根据文件名的后缀名判断它是什么文件,要用什么软件打开。

     比如如果用户给出的文件名是“我的资料.txt”,那么工厂类就需返回一个文本类对象,然后输出“我的资料.txt”是文本文件,后缀名是“.txt”,需要用记事本打开。

 根据需求 我们需要创建一个父类OpenFile.cs

 1 class OpenFile
 2 {
 3 private string cmd;
 4 public string Cmd{
 5 get{
 6  return cmd;
 7 } 
 8 }
 9 public OpenFile(string cmd){
10 this.cmd=cmd;
11 }
12 public virtual viod Open(){
13 Console.WirteLine("无法识别文件!");
14 }
15 }

添加两个文件类继承于类OpenFile:

Text.cs

class Text{
public Text(string cmd):base(cmd){}
public override void Open(){
string FileName = Path.GetFileNameWithoutExtension(Cmd);
string FileExtension = Path.GetExtension(Cmd);
Console.WirteLine("{0}是文本文件,后缀名是{1},需用记事本打开!");
}
}

Excel.cs

class Excel{
public Excel(string cmd):base(cmd){}
public override void Open(){
string FileName = Path.GetFileNameWithoutExtension(Cmd);
            string FileExtension = Path.GetExtension(Cmd);
Console.WriteLine("{0}是表格文件,后缀名是{1},需用Excel打开!");
}
}

然后创建工厂类来创建实例对象:

Factory.cs

class Factory{
public static OpenFile GetObj(string cmd){

            string FileExtension = Path.GetExtension(Cmd);
switch(FileExtension){
case ".txt": return new Text(cmd);
case ".xls": return ne Excel(cmd);
default : return new OpenFile(cmd);
}
}
}

main函数中代码:

Console.WriteLine("请输入你要打开的文件名。")
string cmd=Console.ReadLine(); 
OpenFile o= Factory.GetObj(cmd);
o.Open();
Console.ReadKey();

 

转载于:https://www.cnblogs.com/tanzhen/p/4221885.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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