Hbase备份

HBase 数据备份与恢复

最新推荐文章于 2025-09-06 21:58:22 发布

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#大数据 #python

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#拷贝数据到本地

hadoop fs -copyToLocal /hbase/data/default/consumeRecord /opt/hbase_backup/consumeRecord

#拷贝数据到备份那台hbase
hadoop fs -copyFromLocal /opt/hbase_backup/consumeRecord /hbase/data/default/consumeRecord

#修复meta与分区
hbase hbck -fixTableOrphans consumeRecord

hbase hbck -fixMeta consumeRecord

hbase hbck -fixAssignments consumeRecord

hbase hbck -repair consumeRecord

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Hbase备份与恢复工具Snapshot的基本概念与工作原理_hbase 快照恢复

2501_90210318的博客

01-12

1023

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Hbase备份与恢复工具Snapshot的基本概念与工作原理_hbase 快照恢复(1)

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05-06

974

【代码】Hbase备份与恢复工具Snapshot的基本概念与工作原理_hbase 快照恢复(1)

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1098

hbase备份表 disable目标表 disable 'accumulation_profit' 建立目标表的快照 snapshot 'accumulation_profit','accumulation_profit_20211227' 克隆目标表的快照 clone_snapshot 'accumulation_profit_20211227','accumulation_profit_bak' 删除快照 delete_snapshot 'accumulation_profit_2

mysql 同时hbase备份_HBase数据迁移和备份

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02-17

162

深入探讨HBASEmp.weixin.qq.com1. distcp命令拷贝hdfs文件的方式使用MapReduce实现文件分发，把文件和目录的列表当做map任务的输入，每个任务完成部分文件的拷贝和传输工作。在目标集群再使用bulkload的方式导入就实现了数据的迁移。执行完distcp命令后，需要执行hbase hbck -repairHoles修复HBase表元数据。缺点在于需要停写，不然会...

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1、 replication，通过类似mysql 主从复制方式进行复制，基于HLog 在应用场景个人感觉比较重要的一点是可以隔离计算分析型的操作和实时性操作带来的影响。对于DDL操作不做复制，过实时读取hlog中的entry来解析变更的数据然后发送到从集群中去。 2、 distcp，表数据文件的copy ./hadoopdistcp

Hbase备份（HBase Backup）的几种方法

主要写大数据集群一线运维和学习工作经验

10-17

2575

执行HBase备份有两种主要的策略：关闭集群进行备份，以及在活动的集群上进行备份。关闭集群备份这样做的好处是，NameNode/Master 是地区级服务器，因此不会丢失对存储文件或元数据的任何动态更改。明显的缺点是集群宕机。步骤包括： Stop HBase Distcp Distcp可以用于将HDFS中的HBase目录的内容复制到另一个目录中的相同集群，也可以复制到另一个集群...

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weixin_34199405的博客

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HBase集群的备份和恢复

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备份和恢复是HBase集群管理中非常重要的一部分。备份是指将HBase表和数据复制到另一个位置，以防止数据丢失或灾难发生。恢复是指从备份中恢复HBase表和数据，以恢复数据的完整性。

mysql 同时hbase备份,hbase全备增量备份脚本

weixin_36322275的博客

03-17

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[hadoop@robot-pbs-hadoop-master backup_hbase]$ cat fullbk_endtime.txt150460650109215047550010941504839001095[hadoop@robot-pbs-hadoop-master backup_hbase]$ cat hbase_fullbk.sh#!/bash/binsource /home/ha...

mysql 同时hbase备份_HBase的备份以及恢复方案

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02-17

207

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数据驱动管理理论：数智时代的企业转型核心摘要：数据驱动管理理论已成为数智化时代企业转型的核心支柱。该理论强调通过数据的采集、分析与应用，实现决策科学化、运营高效化和创新持续化。在战略层面，企业利用大数据分析技术精准洞察市场动态、客户需求和竞争环境；在流程优化方面，通过数智化技术实现资源配置优化、生产流程改进和营销策略升级；在创新驱动方面，运用数据挖掘技术识别潜在机会，推动产品服务和商业模式创新。实践表明，数据驱动管理能显著提升企业运营效率（如生产效率提升30%）、降低成本（15%），并创造新的商业价值。这

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注：以上图片来源于网络，如有不妥请私信删除！

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