线性回归与逻辑回归

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1.线性回归定义

对于（xi,.....,y）,变量x与y有线性关系，协方差大于0.

2.损失函数

预测值与实际值的偏差，我们用损失函数来表示这一偏差

2.1梯度下降（最小化损失函数）

2.2学习率（相当于下山时，每一步走多远）

2.3回归与欠/过拟合

2.4正则化

避免过拟合

3.逻辑（斯特）回归

3.1

3.2将函数套入sigmod

3.3损失函数

 

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