HTTP post中multipart/form-data说明

HTTP文件上传

http的文件上传使用的协议是rfc1867,各个浏览器都是按照这个协议来实现文件的上传,服务器端的脚本程序(PHP、asp等)也是使用这个协议来接收文件的上传,下面以一个实际的上传的例子来说明协议的格式。

解析

POST /research/post.php HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1
Accept: */*
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.10; rv:37.0) Gecko/20100101 Firefox/37.0
Content-Type: multipart/form-data; boundary=BOUNDARY14355874244801[1]
Content-Length: 412[2]

--BOUNDARY14355874244801[3]
Content-Disposition: form-data; name="name"[4]

aaaaaaa
--BOUNDARY14355874244801
Content-Disposition: form-data; name="age"

30
--BOUNDARY14355874244801
Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="test.txt"[5]
Content-type: "text/plain"[6]

jlfkajsdlkfjaskdfjalsdjfaskldfjaslkdfjasljk
fasd
fasd
f

fasd


fasdf

fasdf


ffffffffffffffffffffffff
--BOUNDARY14355874244801--[7]

说明:

每一行后面都有对应的\r\n来换行,标记为\r\n的行表示为空行

[1]:文件上传对应的content-type为multipart/form-data,并且后面必须跟上boundary的定义,该boundary为任意的字符串

[2]:multipart/form-data对应的content-length为整个body的长度,包括boundary的字符串以及每一行后面的\r\n等,如果这个字段未设置正确,则无法正常解析

[3]:multipart/form-data中的每一个字段都是用boundary来分开的,并且每个boundary的前面都需要添加--来标记开始 php源码中的实现(main/rfc1867.c中的multipart_buffer_new函数)

spprintf(&self->boundary, 0, "--%s", boundary);

[4]:每一个字段的说明都需要使用Content-Disposition: form-data;来标记,后面跟上说明字段的名称

[5]:如果是文件类型,则需要指出文件的名称

[6]:文件类型还需要指出文件的mime类型,例如文本文件为text/plain

[7]:multipart/form-data类型的结束标记为--boundary--,前面和后面都需要添加--(rfc1867中使用的例子就是使用--来作为结束标记,但是在实际测试的例子中使用其它字符也能实现)

例子

上述请求的结果为

HTTP/1.1 200 OK
Date: Mon, 29 Jun 2015 14:41:36 GMT
Server: Apache/2.4.10 (Unix) PHP/5.5.20
X-Powered-By: PHP/5.5.20
Content-Length: 301
Content-Type: text/html

post data = Array
(
    [name] => aaaaaaa
    [age] => 30
)
Array
(
    [file] => Array
        (
            [name] => test.txt
            [type] => "text/plain"
            [tmp_name] => /private/var/tmp/phpvbkenw
            [error] => 0
            [size] => 103
        )

)

转载于:https://my.oschina.net/louxin/blog/472267

变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
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