【C#】虹软 视频多人脸识别的实现过程

本文介绍了一个基于虹软技术的人脸检测与识别项目,详细阐述了识别线程的工作流程,包括人脸位置获取、特征值比对及注册。同时,分享了显示线程中如何处理视频源图片与显示控件大小不匹配的问题,以及实现鼠标在人脸区域变换为手型的技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

整个项目是用虹软技术完成开发
上一篇内容的调整,提交到git了,https://github.com/catzhou2002/ArcFaceDemo
基本思路如下:


一、识别线程


1.获取当前图片
2.识别当前图片的人脸位置,并将结果存入列表
3.分别获取人脸的特征值并比对,并将结果存入列表
4.如果需要注册,则将需要注册的人脸特征值存入列表


二、显示线程


将当前列表的内容画到视频控件,着重说一下图片的缩放。
视频源图片的大小是1280*720
显示控件的大小是:640*480
在视频源图片的人脸矩形为:Left:100,Top:100,Width:200,Height:200
自力更生的做法是将矩形的Left和Width都乘以640/1280,Top和Height都乘以480/720,每次都折腾,很烦躁,找到解决的办法是:
Graphics.ScaleTransform( 640F/1280,480F/720);


三、鼠标变换


鼠标移动时如在人脸位置则鼠标变换成Cursors.Hand
配张图:

转载于:https://www.cnblogs.com/KEAIILINN/p/10676457.html

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