py编程技巧-1.3-如何统计序列中元素的出现频度

最新推荐文章于 2021-07-30 19:29:17 发布

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/631069

本文介绍了一种高效统计序列中元素频率的方法，并通过两个实例演示如何找出出现次数最多的元素：一是从随机序列中找出出现频率最高的三个元素；二是对英文文章进行词频分析，找出最常出现的十个单词。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

实际案例

某随机序列中，找到出现次数最高的三个元素，他们的出现次数是多少？
对某英文文章的单词进行词频统计，找到出现次数最高的10个单词，出现次数是多少？

普通做法：

from random import randint

# #使用列表解析生成30个元素(在0~20范围内)
data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)]
print type(data)

# 使用列表创建字典.data为key值，value为0
c = dict.fromkeys(data,0)
print c

# 使用for循环遍历data,遇到一个x，计数器c[x]就会增加1
for x in data:
    c[x] +=1
print c
c1= {k:v for k,v in c.iteritems()}
print c1

#根据字典的值对于字典的项进行排序，d[1]为值。d[0]为键
stat = sorted(c.iteritems(),key= lambda d:d[1],reverse=True)
print stat

某随机序列中，找到出现次数最高的三个元素

from random import randint
from collections import Counter
data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)]
c2 = Counter(data)

#传入需要几个数值
smax = c2.most_common(5)
smin = c2.most_common()[:-6:-1]
print smax
print smin

对某英文文章的单词进行词频统计

import re

txt = open('code.txt').read()

# print txt

# 分割词:通过非字母字符
word = re.split('\W*',txt)

# print word

from collections import Counter
c3 = Counter(word)
# print c3

print c3.most_common(10)