spring学习笔记（九）

最新推荐文章于 2025-08-12 21:03:53 发布

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#java #python

本文深入探讨SpringJDBC中的JdbcTemplate，重点阐述如何利用其进行高效SQL查询，包括多值查询和单值查询的实现方式。对比Hibernate，SpringJDBC在特定场景下展现出更高的查询效率。同时，文章详细介绍了RowCallbackHandler和RowMapper<T>接口的使用方法，以及它们在不同查询场景下的应用与优劣分析。

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前言

前面已经总结了Spring JDBC 中使用JdbcTemplate的增删改操作，这篇博文继续总结JdbcTemplate的查询

查询数据

与Hibernate相比，Spring JDBC的查询操作略显繁杂，但在许多需要快速查寻结果给出响应的网站如电商网站，使用Spring JDBC自己写出高效的SQL查询比Hibernate自动生成的SQL效率更佳，Spring JDBC提供的查询方法主要分为单值的查询和多值得查询，下面分别总结。

多值查询

Spring JDBC提供了org.springframework.jdbc.core.RowCallbackHandler回调接口以及和RowCallbackHandler功能类似的RowMapper<T>接口，由于这两个接口都比较简单，就直接用例子来讲解

RowCallbackHandler

例：通过User的id获取User对象

......
String sql = "SELECT u.name, u.age, u.phone, u.address FROM users.user u WHERE u.id=?";
//注意必须声明为final类型才能在后面的匿名内部类中使用
final User user = new User();

jdbcTemplate.query(sql, new Object[] {id}, new RowCallbackHandler() {
    public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
        user.setId(id);
        user.setName(rs.getString("name"));
        user.setAge(rs.getInt("age"));
        user.setPhone(rs.getString("phone"));
        user.setAddress(rs.getString("address"));
    }
});
......

通过例子可以发现，和JDBC API的操作相当类似，只是省去创建连接，获取Statement，执行SQL最后关闭连接的过程。若查询出的结果集可能超过1条记录，只需要在query方法外声明一个final的对象List，在内部方法内部先new一个对象，再设值，最后加入List即可，processRow（）方法会自动完成ResultSet的遍历

RowMapper<T>

例：通过User的name查询User对象集合

......
String sql = "SELECT u.name, u.age, u.phone, u.address FROM users.user u WHERE u.name=?";
List<User> users = jabcTemplate.query(sql, new Object[] {name}, new RowMapper<User>() {
    public User mapRow(ResultSet rs, int index) throws SQLException {
        User user = new User();
        user.setId(rs.getString("id"));
        user.setName(name);
        user.setAge(rs.getInt("age"));
        user.setPhone(rs.getString("phone"));
        user.setAddress(rs.getString("address"));
        return user;
    }
})
......

RowMapper<T>使用了泛型，是内部方法可以直接返回我们指定的类型，并且由Spring帮我自动生成对应的集合，感觉上使用RowMapper<T>更加方便简单，但是RowMapper<T>在数据量很大时及其的消耗内存，比如说现在User表中有100万条数据，我想要给所有的用户发一封邮件，如果使用RowMapper<T>查询所有用户，Spring将把所有的用户初始化一个对象并放在List中，这个List将会非常的大，甚至直接造成OutOfMemoryException，及时没有你还需要遍历这个List，然后每遍历一次发一封邮件，遍历这么大的List想想都觉得恐怖。而如果使用RowCallbackHandler，你可以直接在内部方法中发邮件，我们知道通过JDBC查询返回的结果集并不会一次将所有匹配数据返回，而是返回一部分，具体是多少由JDBC启动决定，当调用ResultSet#next（）超过数据范围是才会去取下一批，这样可以有效的避免JVM内存开销过大，取了下一批后，上一批会有JAVA的GC回收。