Java的线程池从最根本来讲只有两个ThreadPoolExecutor类和ScheduledThreadPoolExecutor类，他们两个是父子关系，为了简化并行计算，还提供了一个Executors的静态类，它可以直接生成多种不同的线程池执行器，比如单线程执行器，带缓冲功能的执行器，但归根结底还是ThreadPoolExecutor或者ScheduledThreadPoolExecutor类的封装类。
线程池的管理是这样一个过程： 首先创建线程池 然后根据任务的数量逐步将线程增大到corePoolSize数量，如果此时仍有任务增加，则放置到workQueue中，知道workQueue爆满为止。 然后继续增加池中线程的数量（增强处理能力），最终达到maximumPoolSize 如果此时还有任务要进来，那么就需要handler来处理，或者丢弃新任务，或者拒绝新任务，或者挤占已有的任务。
在任务队列和线程池都饱和的情况下，一旦有线程处于等待（任务处理完毕，没有任务增加）状态的时间超过KeepAliveTime，则线程终止。也就是说线程池中线程的数量逐渐降低为corePoolSize的大小，
线程池可以看作是：在一条生产线上，车间规定有corePoolSize的数量的工人，但是生产线刚建立的时候，工作不多，不需要那么多的人，随着工作数量的增加，直至增加到CorePoolSize数量为止，此时任务还在增加，那该怎么办？ 好办！任务排队，coerpoolsize数量的工人不停歇的处理任务，新增加的任务按照一定的规则存放在仓库中（也就是我们的workQueue中），一旦任务的增加速度超过了工人的处理速度，也就是说仓库爆满的时候，那么工厂就会继续招收工人（也就是扩大线程数）直至工人数量达到maxiumaPoolSize为止，那如果所有的maxiumPoolSize工人都在处理任务，而仓库也是饱和状态。新增的任务怎么办？这时候就会扔给一个叫做handler的专门机构去处理了，它要么丢弃这些新增的任务，要么无视，要么替换别的任务。
过一段时间后，任务的数量减少，导致了一部分工人处于待工状态，为了减少开支（Java为了减少系统资源消耗），于是开始辞退工人，直至保存到corePoolSize数量的工人为止，此时即使没有工作，也不再辞退工人（池中线程数量不再减少），这也是为了保存以后再有任务时能够快速处理。
明白了线程池之后，再来看Executors提供的几个创建线程池的简单方法。 newSingleTreadExecutor；单线程池 故名思义，一个池中只有一个线程在运行，该线程永不超时，而且由于是一个线程，当有多个任务需要处理的时候，会将他们放到一个无解阻塞队列中逐个处理。它的代码使用实例如下： <!--- lang:java --> public static void main(String[] args) throws Exception{ // 创建单线程执行器 ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 执行一个任务 Future<String> future = es.submit(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { // TODO Auto-generated method stub return ""; } }); // 获得任务执行后的返回值 System.out.println("返回值" + future.get()); es.shutdown(); }
newCachedThreadPool，缓冲功能的线程池， 建立了一个线程池，而线程的数量是没有限制的（当然不能超过Integer的最大值）。新增一个任务即有一个线程处理，或者复用之前空闲的线程，或者重新启动一个线程。但是一旦一个线程在六十秒内一直处于等待状态时，也就是说一分钟内没有工作可做，则会被终止，在这里需要说明的是。任务队列采用了同步阻塞队列。这意味着向队列中加入一个元素，即可以唤醒一个线程(新创建的线程或服用池中空闲的线程)来处理。这种队列已经没有队列深度的概念。
newFixedThreadPool：固定数量的线程池。 在初始化时已经决定了线程的最大数量。若任务添加已经超过了线程处理能力，则建立阻塞队列来容纳多余的任务。
这三种线程池执行器都是ThreadPoolExeCutor的简化版，目的在于帮助开发人员屏蔽过多的线程细节，简化线程开发。当需要运行异步任务时，可以直接通过executors获的线程池，然后运行任务，不需要关注ThreadPoolExecutor中一系列参数的含义，当然，有时候这三个不一定能够满足条件。此时可以直接操作ThreadPoolExeCutors来实现复杂的多线程操作。
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