超越 一切还刚刚开始

在本月中旬英特尔台北信息技术峰会上,英特尔移动产品部总经理Mooly Eden在他的主题演讲中提到,在过去的数年中,笔记本的市场份额在不断上升,已非常接近台式机的市场份额,在2008年几乎要快平分秋色了。
IDF 主题演讲讲稿
然后他又展望了一下在若干年后,便携性优秀的笔记本类产品的市场占有率将会超过台式机。
未来趋势
就在Eden的话音刚落之时,近日传来IDC的最新市场数据,今年第三季度期间,美国笔记本电脑销量已首次稳定超过台式机,今年7到9月期间,美国 笔记本销量为个人电脑总销量的55.2%,出货量创下了950万台的历史新高,同比去年增长18%。这是首次由IDC发布的美国笔记本销量在整个季度中超 过台式机。堪称是一个里程碑式的超越。
便携式笔记本电脑产品一直受到普通消费者青睐有加,加之目前和台式机的价格差已日渐缩小,同时性能角度,也可以满足多数企业用户和普通消费者的需求,加上与之俱来的便携性和具有一定的不插电工作时间,受到大众的关注也是在情理之中。
相信在未来一年中,在其他国家和地区,这一趋势会得到延续。顺手数了一下家里的计算设备,竟然还是移动平台的多, 有我和太太的Thinkpad T61,一台老旧的Dell Inspiron迅驰和一台尚发挥余热的Thinkpad T23,外加一台Samsung的UMPC Q1Ultra样机。看来我早已提前实现超越啦。
希望这种超越能带我们进入一个移动新时代,您说呢?

本文转自Intel_ISN 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/intelisn/130519,如需转载请自行联系原作者
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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