编程之美-2.6-精确表达浮点数

本文介绍了如何将有限和无限循环小数转换为分数形式的方法。针对不同类型的循环小数,提出了具体的转换步骤,并通过实例说明了操作过程。

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1. 简述

    简单的说就是将有限循环小数和无限循环小数转化为分数形式。比如:
    0.9 = 9/10
    0.333(3) = 1/3,其中括号表示循环节。

2. 思路

    书上的方法就是分情况讨论。

    首先是有限循环小数,比如123.456,整数部分123不用说了,主要是小数部分0.456,直接转化为456/1000,然后消去最大公因子即可。

    其次是无限循环小数,比如123.4(56),整数部分123同样不用解决,主要是循环小数部分0.4(56),首先把小数部分拆为非循环和循环两个部分,注意非循环部分比如在循环部分之前(这个很显然),即0.4 + 0.0(56),其中非循环部分0.4直接转化为4/10,0.0(56)的处理需要递推公式消减一下:0.0(56)*100 = 5.6(56) = 5.6 + 0.0(56), 0.0(56) = 5.6 / 99 = 56 / 990。推导循环节的过程,主要就是将循环节乘上循环节的位数,即对于(56),乘100,对于(456)乘1000,乘后,等式两边的循环节部分就能够因式分解了,提出循环节,并且计算之。

    基本上就是这样了,关于最大公因子的求解,下一节,也就是2.7节就是讨论这个问题。一般简单的话,辗转相除法就行。 

3. 代码

    省略了。

4. 参考

    编程之美,2.6节,精确表达浮点数。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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