matlab中colorbar的设置,matlab colorbar的使用 | 学步园

最新推荐文章于 2025-05-24 09:10:07 发布

春华秋实的夏

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文章标签： matlab中colorbar的设置

本文介绍了在MATLAB中如何确保多张图使用同一colorbar范围，以及如何解决colorbar刻度不显示极值的问题。通过示例代码展示了利用caxis命令和linspace函数来控制colorbar的取值范围，并通过设置'xtick'属性精确调整colorbar刻度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1：请问matlab中画多张图如何使用同一范围的colorbar?

例如生成了图1,2,3

生成图1时，使用

temp1=caxis;

将图1的z值的取值范围(即colorbar的取值范围)取出。

生成图2,3时

使用

caxis(temp1)

命令将图2,3的z值的取值范围设为同1相同。

然后对各个同使用colorbar命令便可以了。

解释：matlab将z值映射到colormap，colorbar通过z值和colormap的映射关系生成的，所以需要

将不同的figure，z值映射相同的colormap索引。

命令：

caxis

caxis([cmin cmax])

caxis controls the mapping of data values to the

colormap.

2：colorbar的刻度经常达不到极值，可以使用下面的方法达到极值

figure

[x,y,z]=peaks(20);

subplot(2,1,1),contourf(x,y,z),colorbar

subplot(2,1,2),contourf(x,y,z)

t1=caxis;

t1=linspace(t1(1),t1(2),6);

my_handle=colorbar('ytick',t1);

再比如：

load topo

subplot('position',[0 0.5 1 0.45 ])

axesm robinson

meshm(topo,topolegend)

demcmap(caxis)

h=colorbar('northoutside');

t=get(h,'xtick');

subplot('position',[0 0.05 1 0.45 ])

axesm robinson

meshm(topo,topolegend)

a=caxis;

demcmap(caxis)

colorbar('northoutside','xtick',[a(1),t,a(2)])

其结果如下：

下面程序给出地形和大地水煮面的结果：

load topo

load geoid

load coast

subplot('position',[0 0.5 1 0.45 ])

axesm robinson

meshm(topo,topolegend)

plotm(lat,long)

a=caxis;

demcmap(caxis)

colorbar('northoutside','xtick',[a(1),-6000:2000:4000,a(2)])

subplot('position',[0 0.05 1 0.45 ])

axesm robinson

meshm(geoid,geoidlegend)

plotm(lat,long)

demcmap(caxis)

a=caxis;

h=colorbar('northoutside','xtick',[ceil(a(1)),-80:20:60,floor(a(2))]);

1：请问matlab中画多张图如何使用同一范围的colorbar?

例如生成了图1,2,3

生成图1时，使用

temp1=caxis;

将图1的z值的取值范围(即colorbar的取值范围)取出。

生成图2,3时

使用

caxis(temp1)

命令将图2,3的z值的取值范围设为同1相同。

然后对各个同使用colorbar命令便可以了。

解释：matlab将z值映射到colormap，colorbar通过z值和colormap的映射关系生成的，所以需要

将不同的figure，z值映射相同的colormap索引。

命令：

caxis

caxis([cmin cmax])

caxis controls the mapping of data values to the

colormap.

2：colorbar的刻度经常达不到极值，可以使用下面的方法达到极值

figure

[x,y,z]=peaks(20);

subplot(2,1,1),contourf(x,y,z),colorbar

subplot(2,1,2),contourf(x,y,z)

t1=caxis;

t1=linspace(t1(1),t1(2),6);

my_handle=colorbar('ytick',t1);

再比如：

load topo

subplot('position',[0 0.5 1 0.45 ])

axesm robinson

meshm(topo,topolegend)

demcmap(caxis)

h=colorbar('northoutside');

t=get(h,'xtick');

subplot('position',[0 0.05 1 0.45 ])

axesm robinson

meshm(topo,topolegend)

a=caxis;

demcmap(caxis)

colorbar('northoutside','xtick',[a(1),t,a(2)])

其结果如下：

下面程序给出地形和大地水煮面的结果：

load topo

load geoid

load coast

subplot('position',[0 0.5 1 0.45 ])

axesm robinson

meshm(topo,topolegend)

plotm(lat,long)

a=caxis;

demcmap(caxis)

colorbar('northoutside','xtick',[a(1),-6000:2000:4000,a(2)])

subplot('position',[0 0.05 1 0.45 ])

axesm robinson

meshm(geoid,geoidlegend)

plotm(lat,long)

demcmap(caxis)

a=caxis;

h=colorbar('northoutside','xtick',[ceil(a(1)),-80:20:60,floor(a(2))]);