Oracle千万级数据分页查询优化

最新推荐文章于 2025-06-20 14:39:29 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据库大数据

原文链接：https://my.oschina.net/vright/blog/1543709

本文分享了一种针对大量数据查询的SQL优化方案。通过对原始查询逻辑的调整，将耗时从30秒以上显著降低到300毫秒左右，提升了数十到上百倍的效率。优化前后的SQL语句对比显示了具体实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2018年3月10日更新：在另外一个库测试，数据量从2亿、1亿，200万测试，并没有得到优化，反而比传统更差。与当时写这篇博文的结果相冲突，所以，使用之前请自行测试。或者，大牛指点下。

未优化之前：

SELECT TMP.* FROM (SELECT ROWNUM AS "ROWNO",${tableId},${columnName}
            FROM ${tableName}) TMP
            WHERE
                TMP.ROWNO &lt;= #{end}
                AND TMP.ROWNO &gt;= #{start}

优化之后：

SELECT T1.${tableId},T1.${columnName}
FROM ${tableName} T1, (SELECT RID
                       FROM (SELECT
                               ROWNUM RN,
                               T.RID
                             FROM (SELECT
                                     ROWID RID
                                   FROM ${tableName}
                                  ) T
                             WHERE ROWNUM <= #{END})
                       WHERE RN > #{START}) T2
WHERE T1.ROWID = T2.RID

性能：懒得算了，单纯通过观察，第一条SQL查询耗时30s以上的很多，第二条几乎都维持在300ms，起步就相差几十倍到一百倍。

转载于:https://my.oschina.net/vright/blog/1543709