APT攻击将向云计算平台聚焦

APT攻击作为高效网络攻击方式,正向云计算平台聚焦,对企业信息安全构成重大威胁。黑客利用社交工程、恶意代码等手段,攻击云平台以获取机密数据。企业需构建多层次立体防御体系,包括网络隔离、入侵防御等,同时利用新技术如用户信誉系统和云端沙箱来防御APT。

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APT攻击作为一种高效、精确的网络攻击方式,在近几年被频繁用于各种网络攻击事件之中,并迅速成为企业信息安全最大的威胁之一。

近日,飞塔中国首席技术顾问X在谈及APT攻击时表示,随着云计算的不断发展普及,APT攻击将向云计算平台聚焦:“数据和计算越来越集中化,以往针对个人的分散式攻击变得越来越没有效率,黑客一定会聚焦于云计算平台,施以专注、专业的APT攻击,以期获取最大量、最核心的机密数据,从而造成最大的破坏,或获得最大的利益。”

X认为,APT攻击具有较强的隐蔽性、专业性、持续性,黑客通过社交工程、恶意代码攻击、漏洞攻击、0day攻击、数据泄露等方式,攻击存放有大量重要秘密信息的节点。如此一来,云平台、数据中心、DMZ、服务器区等均称为APT攻击的聚焦点。

而与APT攻击的专业性和复杂度相对应,企业对其的防范却非常困难。“黑客在暗中通过不断地攻击渗透、社交网络、甚至真实的社交关系等收集大量信息,而被攻击者毫不知情。由此造成的信息不对称造成了对APT攻击的防御难点。” X说道。

此外,0day攻击的大量使用,使得绝大多数被攻击者不具备防御能力。而这其中,企业私有云因为安全专业程度不够高,尤其容易成为APT的受害者。

而自从APT攻击被发现以来,安全厂商也在不断努力研发新技术来应对。目前,防御APT攻击的主要手段包括网络入侵防御、恶意代码检测、安全数据挖掘等。事实证明传统的单点安全防御(例如防火墙、IPS等)很难防御APT,用户需要全方位立体安全防御体系。

据了解,针对日益严峻的APT攻击,Fortinet公司也推出了多项防御APT的新技术,例如: FortiGate安全网关v5.0版本中新增的用户信誉系统,能够不断跟踪、记录网络中已知用户和匿名用户的网络行为和安全事件,通过大量关联分析、数据挖掘为每个用户计算安全信誉值,帮助管理员及时发现网络中的安全隐患,将APT攻击消灭在萌芽期;FortiSandbox则利用多平台沙箱检测和云扫描技术,运行未知代码和URL,发现其中的恶意行为,帮助用户识别并防御0day攻击。

而对安全厂商而言,APT攻击的流行既是挑战又是机遇。对此X说道:“不同于传统安全产品的同质化,专业、复杂的APT攻击对安全防御提出了前所未有的高要求,在APT攻击面前,不同安全解决方案的优劣会很迅速地展现出来。安全厂商必须苦练内功,不断的提升产品和解决方案的功能、性能和质量,才能有效应对新的APT攻击,从而赢得用户和市场。”

那么,企业用户又该如何防范APT攻击?X建议,企业必须构建一个多层次的立体防御体系:这其中包含网络隔离、入侵和病毒防御、黑白名单及IP/Web/用户信誉机制、应用识别与控制、终端控制、DLP、云端沙箱等多层次的防御体系,并要在日常工作中及时更新补丁、制定严格的权限控制和用户认证体系,并加强安全制度及员工安全培训。

同时X强调,以上各点不应各自孤立,而应融合为一个有机整体,各项安全技术之间互相支持和保护,同时降低安全管理和监控的难度,从而帮助企业用户最大程度地防御APT攻击。

转载于:https://www.cnblogs.com/kungfupanda/p/3520519.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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