洛谷试炼场

第一个任务

//a+b就不打了 新手试水题233

 

P1421 小玉买文具

简单模拟问题 把a元b角全部转化为角后就可以容易地解决了

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int main()
{
    int a,b,n;
    cin>>a>>b;
    n=10*a+b;
    cout<<n/19;
    return 0; 
}
View Code

 

P1425 小鱼的游泳时间

简单模拟问题 主要是通过模拟竖式减法来求解 注意特判借位

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define inf 10e8
using namespace std;
int a,b,c,d,e,f;

int main(int argc, const char * argv[])
{
    cin>>a>>b>>c>>d;
    f=d-b;
    e=c-a;
    //模拟竖式减法
    if(f<0)
    {
        f+=60;
        e--;
    }
    //模拟当前位不够减则借位相减
    cout<<e<<" "<<f;
    puts("");
    return 0;
}
View Code

 

顺序和分支

P1422 小玉家的电费

 

转载于:https://www.cnblogs.com/gc812/p/9298312.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
<think>好的,用户想在洛谷平台上找到训练计划或题目集进行编程练习。首先,我需要回忆洛谷的功能结构。根据引用内容,洛谷试炼、题单、团队训练等功能。用户可能不太清楚如何找到这些资源,所以需要一步步引导。 接下来,引用[1]提到洛谷试炼和题单,适合不同水平的用户。应该先推荐试炼,因为它是分阶段的学习路径,适合系统化学习。然后题单分类明确,用户可以根据算法类型选择,比如动态规划或图论。 然后,引用[2]提到团队功能,用户可能属于某个班级或团队,可以加入团队参与私有训练。这里需要说明如何查找公开团队或加入班级,特别是信息学竞赛相关的训练。 引用[3]提到洛谷的官方题单和社区题解,用户可能也需要这些资源来辅助练习。需要指导用户如何在题单广搜索,或者利用博客的题解来学习。 另外,用户可能不知道如何访问这些功能,需要具体路径,比如顶部导航栏的“题单”和“团队”选项。同时,搜索关键词如“信息学竞赛”或“基础算法”能帮助找到合适的题单。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明每个方法,并引用相关的资料支持。还要检查是否需要生成相关问题,比如如何创建题单或使用题解功能,但用户没有要求生成问题,所以可能不需要。需要确认用户的需求是否全部覆盖,确保信息准确无误。</think>在洛谷平台上进行编程训练和查找题目集的详细步骤如下: ### 一、官方题单系统(核心功能) 1. 访问路径:官网顶部导航栏 > 题单 2. 推荐使用: - **试炼**:分阶段学习路径,包含$10$个难度等级,每个等级包含$15-20$道递进式题目[^1] - **算法进阶**:按专题分类的题单,例如: $$动态规划 \rightarrow 背包问题 \rightarrow 多重背包优化$$ $$图论 \rightarrow 最短路径 \rightarrow SPFA算法优化$$ - 竞赛真题:收录NOI、ICPC等赛事的历年真题 ### 二、团队训练模式(班级功能) 1. 通过团队编号加入班级(如信息学奥赛集训队) 2. 查看私有训练列表: ```python # 典型训练结构示例 training = { "名称": "C++提高班-图论专题", "类型": ["连通分量", "网络流"], "题量": 25, "时间限制": "2023/10/01-2023/12/31" } ``` 3. 支持查看实时榜单和题目完成进度[^2] ### 三、自定义训练方法 1. **题目筛选器**: - 使用标签组合搜索:`#省选/noi/ #图论 #LCA` - 难度范围设置:`普及+/提高` 2. **智能推荐**: - 根据已通过题目生成推荐列表 - 通过能力分析推送薄弱环节题目 ### 四、辅助资源整合 1. 题解区:每道题目下的优质解法分析(含时间复杂度标注) 2. 在线IDE:支持$C++11/Java17/Python3.10$等编译环境 3. 社区资源:优快云等平台有大量训练路线指导[^3]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值