华硕笔记本怎样调整屏幕亮度

 

 

第一种方法:

  1. 可以通过任务栏中的系统托盘图标进行调节,具体步骤如下:首先,将鼠标对着系统托盘图标中的电源图标击右键,选择“调整屏幕亮度”。 

  2. 在打开的界面中,使用鼠标调节屏幕亮度滚动条即可按照使用习惯进行调节屏幕亮度的操作,是十分方便的。

第二种方法:

  1. 对着系统托盘图标中的电源图标,然后选择“Windows移动中心”选项。

  2. 在打开的Windows移动中心的功能界面,可以看到有一个调节屏幕亮度的选项,直接拖动屏幕亮度的调节滑块,然后就可以进行调节屏幕亮度的操作了,也是十分便捷的。         

第三种方法:

  1. 可以这样操作,请按照下面的步骤进行操作。将鼠标移动至任务栏最右侧,直至呼出Windows8 Metro功能选择页面,然后选择的是:“设置”选项。          

  2. 然后点击“设置”按钮,在打开的设置界面中,可以看到有一个亮度的功能调节界面。     

  3. 通过使用鼠标调节这个亮度的滑块拖懂,便可调整笔记本电脑的屏幕亮度了,也是十分方便的。 

第四种方法:

  1. 使用笔记本电脑中配置的快捷键来调节屏幕亮度。对于一般的笔记本电脑来说,都会配置一个“Fn”按键。

  2. 通过笔记本电脑上配置的亮度调节按钮,同时按下“Fn”+亮度调节按钮即可方便快捷的调节笔记本电脑的亮度,是十分方便的。在调节亮度的时候,电脑屏幕上会出现亮度调节状态栏的图标显示。

转载于:https://www.cnblogs.com/feiyun8616/p/6641801.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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