iOS.OC KVO-键值观察者

本文通过一个实例讲解了键值观察(KVO)的基本原理和使用方法。以Baby类的饥饿值变化为例,Mother类作为观察者可以实时获取到这一属性的变化。

KVO Key,Value,Observing,即键值观察者。它提供了这样一种机制,当指定对象的属性发生改变时,KVO会自动通知相应的观察者。

它与NSNotification不同,键-值观察中并没有所谓的中心对象来为所有观察者 提供变化通知。取而代之地,当有变化发生时,通知被直接发送至处于观察状态的对象。

三个步骤:注册观察者,接收变更通知,移除观察者。实例如下:

创建一个工程,创建两个类,一个Baby,一个Mother。Baby有一个属性hungryNum,叫饥饿值吧,当饥饿值改变的时候mother接收饥饿值变更。

Baby.h

#import <Foundation/Foundation.h>

@interface Baby : NSObject

@property(nonatomic,assign)NSInteger hungryNum;

@end

 

Mother.m

#import "Mother.h"

 @implementation Mother

-(void)observeValueForKeyPath:(NSString *)keyPath ofObject:(id)object change:(NSDictionary *)change context:(void *)context{

     if ([keyPath isEqualToString:@"hungryNum"]) {

       //每当监听的属性hungryNum改变时,打印hungryNum的当前值和之前值。

       NSLog(@"%@  %@",[change objectForKey:@"new"],[change objectForKey:@"old"]);

  }

}

 @end

 

ViewController.m

#import "ViewController.h"

#import "Baby.h"//引入头文件

#import "Mother.h"

@interface ViewController ()

@end

 @implementation ViewController

 - (void)viewDidLoad {

    [super viewDidLoad];

    Baby * xiaoxiao=[[Baby alloc]init];//创建对象

    Mother * xiaoMama=[[Mother alloc]init];

    

  //注册观察者,xiaoxiao添加了观察者xiaoxiaoMama,观察hungryNum属性。

     [xiaoxiao addObserver:xiaoMama forKeyPath:@"hungryNum" options:NSKeyValueObservingOptionNew|NSKeyValueObservingOptionOld context:nil];

    xiaoxiao.hungryNum=10;//给xiaoxiao的hungryNum属性附一个初值,用一个for循环使得该属性的值改变,每次值改变都会通知监听者。

    for (xiaoxiao.hungryNum; xiaoxiao.hungryNum>0; xiaoxiao.hungryNum--) {

    }

    //移除观察者,注意:如果不移除,程序运行到此会奔溃。

    [xiaoxiao removeObserver:xiaoMama forKeyPath:@"hungryNum"];

}

 

打印结果:

2015-03-21 17:11:29.735 OMG[2366:148640] 10  0

2015-03-21 17:11:29.736 OMG[2366:148640] 9  10

2015-03-21 17:11:29.736 OMG[2366:148640] 8  9

2015-03-21 17:11:29.736 OMG[2366:148640] 7  8

2015-03-21 17:11:29.736 OMG[2366:148640] 6  7

2015-03-21 17:11:29.736 OMG[2366:148640] 5  6

2015-03-21 17:11:29.736 OMG[2366:148640] 4  5

2015-03-21 17:11:29.737 OMG[2366:148640] 3  4

2015-03-21 17:11:29.737 OMG[2366:148640] 2  3

2015-03-21 17:11:29.737 OMG[2366:148640] 1  2

2015-03-21 17:11:29.737 OMG[2366:148640] 0  1

 

如有错误,请不吝赐教,必改之。

转载于:https://www.cnblogs.com/ios-mengxiang/p/4355867.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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