IT运维可视化存在的意义

IT业务架构管理挑战

1 企业 IT 管理现状
近年来,随着信息技术的迅速发展,IT 网络的建设以高于 30%的速度逐年递增。通讯、金融、教育、交通、政府、企业等各个行业的迅猛发展都越来越密切的依赖于现代化的 IT 信息网络平台。但是高速发展的同时,各行业巨大的 IT 维护和管理成本也在与日俱增,IT 基础建设的健康性和可管理性越来越让人担忧。

现有各行业采用的 IT 管理工具大都是从传统的 IT 网元监测出发的,基于各自独立的派系模式。即使在同一网络的不同区域也是各自为政,甚至普遍存在着同一环境中同时使用多套分散监测工具的局面,更谈不上从企业业务应用的宏观角度去主动管理整体 IT 架构。管理自动化程度低,维护人员疲于应对多套管理工具,多种形式的告警,分离的故障和投诉。不仅大大降低了已有网络资源的利用效率和维护人员的工作效率,也造成 IT 管理严重脱节于企业业务的整体管理,缺乏宏观视角,新业务的扩展不断引起 IT 建设和维护成本的飞涨, 给网络和业务的进一步扩展和升级设置了重大的隐患。更严重的是,每一次的改造和升级, 都使原有的监测工具和维护人员涉及巨大的再投入和再集成,以致无边。

企业普遍缺乏一个有效实用的综合管理工具来实现完整的 IT 业务架构管理。

1.1 传统 IT 管理工具的局限

以 IT 元素为出发点的管理视角限制了传统 IT 管理工具的发展,使其提供的综合管理解决方案走向越来越复杂的方向。

传统的 IT 管理观念将 IT 环境按照 IT 元素分类,分割为:网络管理、系统管理、应用管理等多个分离的层次,使得业界纷纷发展分别针对各个层次的 IT 元素管理工具。长期以来用户只能按照这样的分类模式分散的选择管理工具,使得被管理的各个相关环节被人为的隔离,IT 管理与业务管理脱节,无法更好地观察、管理、衡量和报告 IT 给业务带来的价值。

企业要实现从网络、系统、应用、到企业业务的 IT 综合管理,必须购买由一系列专项管理软件产品组成的综合解决方案,其中涉及多套不同层次管理系统的安装、集成、维护和升级,都需要厂家的专业技术人员来实施和培训。过程复杂,费用昂贵。即使有能力购买, 但是可观的人员培训和维护费用,也迫使中小企业只能选用其解决方案中的部分产品(选用最多的是单一的网络管理和拓扑管理)。结果造成企业中存在多个品牌产品与自行开发的管理工具分散并行的局面,并行的管理之间相互脱节,难以发挥其产品优势,投资使用率低下,

甚至在很多运营商和企业中名牌产品被长期闲置。

对于广大企业来说,一方面对 IT 环境的依赖越来越密切,另一方面 IT 环境的可管理性却相继出现了越来越捉襟见肘的被动局面,迫切需要一个实用的、集成的、可普及的全面管理工具。

1.2 新的 IT 业务架构(IT BSM)需求

提示:企业无论行业、规模大小,从企业运营业务的角度出发看 IT 元素,这些 IT 元素都是紧密关联、不可分割的整体。

现代企业已经充分意识到 IT 环境作为一个整体应处于为企业业务服务的角色,急需摆脱 IT 管理的高成本低效率,摆脱 IT 管理与业务管理相脱离的现状,渴望一个从业务视角出发的、完整易行的管理工具,从被动分散的维护转变为主动集中的控制和管理。需要将来自

IT 环境的管理数据最终映射为依赖这些资源的业务及职能的可用性和健康性。使 IT 基础架构真正成为保障业务服务水平的、可管理、可控制的业务平台。

从最初的单一网管需求到 IT 业务架构管理(BSM)需求,经历了十多年的发展过程。逐步形成跨越和融合多个层次的管理需求:

网络管理:单纯的网络网元连通性管理。路由器,交换机,(端口,连通性,流量,防火墙等)。

系统管理:服务器的监测。操作系统、CPU、内存、磁盘空间等。

应用管理:数据库(表空间、连接数、事务响应等)、中间件、Web 服务器、Email 服务器等。

初期综合管理:将上述多个管理工具的操作页面,简单地连接在一起,用户使用的只是一个超级工具集,每个工具间没有任何关联关系。

传统上,IT 的管理往往仅停留在技术层面,单纯地追求 IT 组件的稳定运行和性能质量, 以类似“系统稳定运行时间 99.9%”等类似的指标来考察 IT 运营管理的效果,陷入了“重技术质量,轻业务指标”的陷阱,忽略了 IT 对支持和推进企业业务发展的责任,远离了企业的商业准则。当问题来临时,如何定义正确的优先级,如何对有限的人力、财力和其他资源做出收益最大的配置,又如何了解 IT 对业务的影响?

IT 业务架构管理:打破初期综合管理的局限,实现企业的业务所依赖的 IT 资源,按着相应实际业务架构模型进行管理。

IT 业务架构管理需求是融合了网络管理、主机系统管理、应用服务管理等各种 IT 因素的统一管理,并要求上述各项管理数据的共享集中,互通互融,按照业务所依赖的 IT 资源建立模型,通过模型能够综合量化企业 IT 基础和企业业务的总体服务品质。
1 企业 IT 管理现状
近年来,随着信息技术的迅速发展,IT 网络的建设以高于 30%的速度逐年递增。通讯、金融、教育、交通、政府、企业等各个行业的迅猛发展都越来越密切的依赖于现代化的 IT 信息网络平台。但是高速发展的同时,各行业巨大的 IT 维护和管理成本也在与日俱增,IT 基础建设的健康性和可管理性越来越让人担忧。

现有各行业采用的 IT 管理工具大都是从传统的 IT 网元监测出发的,基于各自独立的派系模式。即使在同一网络的不同区域也是各自为政,甚至普遍存在着同一环境中同时使用多套分散监测工具的局面,更谈不上从企业业务应用的宏观角度去主动管理整体 IT 架构。管理自动化程度低,维护人员疲于应对多套管理工具,多种形式的告警,分离的故障和投诉。不仅大大降低了已有网络资源的利用效率和维护人员的工作效率,也造成 IT 管理严重脱节于企业业务的整体管理,缺乏宏观视角,新业务的扩展不断引起 IT 建设和维护成本的飞涨, 给网络和业务的进一步扩展和升级设置了重大的隐患。更严重的是,每一次的改造和升级, 都使原有的监测工具和维护人员涉及巨大的再投入和再集成,以致无边。

企业普遍缺乏一个有效实用的综合管理工具来实现完整的 IT 业务架构管理。

1.1 传统 IT 管理工具的局限

以 IT 元素为出发点的管理视角限制了传统 IT 管理工具的发展,使其提供的综合管理解决方案走向越来越复杂的方向。

传统的 IT 管理观念将 IT 环境按照 IT 元素分类,分割为:网络管理、系统管理、应用管理等多个分离的层次,使得业界纷纷发展分别针对各个层次的 IT 元素管理工具。长期以来用户只能按照这样的分类模式分散的选择管理工具,使得被管理的各个相关环节被人为的隔离,IT 管理与业务管理脱节,无法更好地观察、管理、衡量和报告 IT 给业务带来的价值。

企业要实现从网络、系统、应用、到企业业务的 IT 综合管理,必须购买由一系列专项管理软件产品组成的综合解决方案,其中涉及多套不同层次管理系统的安装、集成、维护和升级,都需要厂家的专业技术人员来实施和培训。过程复杂,费用昂贵。即使有能力购买, 但是可观的人员培训和维护费用,也迫使中小企业只能选用其解决方案中的部分产品(选用最多的是单一的网络管理和拓扑管理)。结果造成企业中存在多个品牌产品与自行开发的管理工具分散并行的局面,并行的管理之间相互脱节,难以发挥其产品优势,投资使用率低下,

甚至在很多运营商和企业中名牌产品被长期闲置。

对于广大企业来说,一方面对 IT 环境的依赖越来越密切,另一方面 IT 环境的可管理性却相继出现了越来越捉襟见肘的被动局面,迫切需要一个实用的、集成的、可普及的全面管理工具。

1.2 新的 IT 业务架构(IT BSM)需求

提示:企业无论行业、规模大小,从企业运营业务的角度出发看 IT 元素,这些 IT 元素都是紧密关联、不可分割的整体。

现代企业已经充分意识到 IT 环境作为一个整体应处于为企业业务服务的角色,急需摆脱 IT 管理的高成本低效率,摆脱 IT 管理与业务管理相脱离的现状,渴望一个从业务视角出发的、完整易行的管理工具,从被动分散的维护转变为主动集中的控制和管理。需要将来自

IT 环境的管理数据最终映射为依赖这些资源的业务及职能的可用性和健康性。使 IT 基础架构真正成为保障业务服务水平的、可管理、可控制的业务平台。

从最初的单一网管需求到 IT 业务架构管理(BSM)需求,经历了十多年的发展过程。逐步形成跨越和融合多个层次的管理需求:

网络管理:单纯的网络网元连通性管理。路由器,交换机,(端口,连通性,流量,防火墙等)。

系统管理:服务器的监测。操作系统、CPU、内存、磁盘空间等。

应用管理:数据库(表空间、连接数、事务响应等)、中间件、Web 服务器、Email 服务器等。

初期综合管理:将上述多个管理工具的操作页面,简单地连接在一起,用户使用的只是一个超级工具集,每个工具间没有任何关联关系。

传统上,IT 的管理往往仅停留在技术层面,单纯地追求 IT 组件的稳定运行和性能质量, 以类似“系统稳定运行时间 99.9%”等类似的指标来考察 IT 运营管理的效果,陷入了“重技术质量,轻业务指标”的陷阱,忽略了 IT 对支持和推进企业业务发展的责任,远离了企业的商业准则。当问题来临时,如何定义正确的优先级,如何对有限的人力、财力和其他资源做出收益最大的配置,又如何了解 IT 对业务的影响?

IT 业务架构管理:打破初期综合管理的局限,实现企业的业务所依赖的 IT 资源,按着相应实际业务架构模型进行管理。

IT 业务架构管理需求是融合了网络管理、主机系统管理、应用服务管理等各种 IT 因素的统一管理,并要求上述各项管理数据的共享集中,互通互融,按照业务所依赖的 IT 资源建立模型,通过模型能够综合量化企业 IT 基础和企业业务的总体服务品质。

转载于:https://blog.51cto.com/13871222/2150493

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值