asp.net异常处理和错误页配置

本文介绍了一个项目中遇到的错误处理问题及解决方案,包括使用try...catch进行局部错误处理、全局错误处理机制的设置,以及如何通过日志记录来追踪错误详情。

 最近做一个项目,直接拷贝了前辈写的程序,结果报错了查了半天都没查出原因,也看不出哪里报错,最后发现有一个错误被try...catch了,所以我们做项目的时候一般不需要try...catch。

假设所有的异常都没有处理那我们可以在global.asax里面处理

  protected void Application_Error(object sender, EventArgs e)
        {

        }

 错误页配置

1、在webconfig里面配置如下:

 <customErrors mode="RemoteOnly" defaultRedirect="~/PageError.htm">
      <error statusCode="403" redirect="NoAccess.htm" />
      <error statusCode="404" redirect="FileNotFound.htm" />
    </customErrors>

  </system.web>

如上代码: mode有3种模式,如果配置为off他将把所有的错误原封不动的暴漏给用户配置为on的时候遇到错误会自动跳到不同的错误页面,最后一个RemoteOnly本地暴漏错误                 远程屏蔽错误显示指定页面。

2、把整个项目的错误记录到日志中

 

  private static ILog logger = LogManager.GetLogger(typeof(Global));

   protected void Application_Error(object sender, EventArgs e)
        {
            string errorMsg = Context.Error.Message + Environment.NewLine + Context.Error.StackTrace + Environment.NewLine + "==========================================================" + Environment.NewLine;
            //1.把错误记录的日志中
          
            logger.Error("网站出现未处理异常", HttpContext.Current.Server.GetLastError());
  Response.Redirect("~/demo.html");//其中demo页面在根目录 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yabisi/p/6007463.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值