deeplearning.ai神经网络与深度学习第四章5-8notes

转载于 2018-12-02 11:47:00 发布 · 49 阅读

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原文链接：http://www.cnblogs.com/RogerLi/p/10052778.html

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本文深入讲解了DeepLearning.AI课程中神经网络与深度学习的第四章节，重点介绍了如何使用前向传播和反向传播来构建深度神经网络。文章详细阐述了每一层的前向传播过程，包括参数ω^{l}

DeepLearing.AI 神经网络与深度学习第四章5-8

目录

搭建神经网络块

前向传播与反向传播

超参数

神经网络与大脑的关系

搭建神经网络块

概述：

本节主要讲述的是如何运用前向传播和反向传播构建一个深度神经网络。

对于某一层的前向传播与后向传播

-前向传播
对于第l层的前向传播是这样的，$\omega ^{l}$和b^{l}是第l层从的参数，是需要被训练的部分，是需要被计算机存储的，第l层的输入是a^{l-1}，输出是a^{l}

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