xp下设置IIS

1.从控制面板,添加删除程序,安装win组建,从光盘安装IIS
2.IIS服务开启:在浏览器中输入[url]http://localhost[/url],如果出现asp的欢迎页面则跳过第34步!
3.控制面板,管理工具->服务->Distributed Transaction Coordinator服务开启
                     服务->World Wide Web Publishing
   如果在开启World Wide Web Publishing 服务时没有问题则跳过第4步!
4.运行cmd进入ms-dos,输入这3条命令:
                   cd %windir%\system32\inetsrv
 
                   rundll32 wamreg.dll, CreateIISPackage
 
                   regsvr32 asptxn.dll
然后开启world wide web publishing服务!重启计算机
5.打开[url]http://localhost[/url]进行测试,如果可以正确显示asp欢迎页面,则表示所有配置均已成功!
6.修改IIS配置:在控制面板->管理工具->Internet信息服务里,依次打开默认网站,点右键选择属性,在属性对话框中设置:
将本地路径设置网站所在目录7.解决权限问题:
 打开我的电脑->工具->文件夹选项-》查看标签页-》把用简单共享的勾通去掉!
    
回到网站所在的文件夹,右键点属性,选安全标签页 ,添加Everyone, 把写入的勾给打上,可以全打上勾




本文转自 fsjoy1983 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/fsjoy/76387,如需转载请自行联系原作者
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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