网站IIS部署及调试

本文详细介绍了在IIS上部署网站的基本步骤,包括设置网站路径、配置应用程序池、调整调试选项等内容,帮助读者快速掌握IIS部署技巧。

网站iis部署基本步骤:
1、Internet信息服务管理器-》网站,右击选择"新建-》网站",选择网站所在路径。
2、选中发布后的网站,右击"属性"。
3、主目录:
应用程序名-》创建
执行权限-》脚本和可执行文件,选择"配置",插入一个扩展名为aspx的可执行文件路径,并取消确定文件是否存在选项(访问文件不存在报错,影响用户体验)
应用程序池-》DefaultAppPool
4、ASP.NET
ASP.NET版本:2.0.50727
5、网站
IP地址-》高级,添加一个主机头(主机头文件保存在C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts

文件下)主机头的意思是将多个网站通过主机头,映射到同一个IP也可以选择更换端口。
也可以选择更换端口,此时域名为localhost

调试:
当发布后的网站出现:“/”应用程序中的服务器错误,则可以启用调试功能定位具体错误
在web.config进行如下修改:
1、<compilation debug="true">
2、<customErrors mode="Off"
Mode 说明
On 表示在本地和远程用户都会看到自定义错误信息。
Off 禁用自定义错误信息,本地和远程用户都会看到详细的错误信息。

转载于:https://www.cnblogs.com/Loyalty/archive/2011/05/26/2058025.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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