python项目实战:处理图片实现像素点的访问

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#python #人工智能

本文介绍如何使用Python进行图片处理，包括像素访问、图片灰化及RGB属性修改等操作。通过将图片转换为数字矩阵，可以进行更复杂的数据操作，如使用数组切片实现灰度图像效果。

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前言

今天为大家介绍一个利用Python处理图片来实现对像素点的访问,在这里你可以进行很多的操作,比如图片灰化,你可以改变图片的RGB属性,如果单单用Image.open（）来打开图片,那实在是太LOW了,进行不了太复杂的操作,代码如下:

导入第三方库

 

a3b5021fce8c4a31916db6526df171f2

 

 

把图形转为数字矩阵

 

615b0e45ecb94167b2dd8cf44c07de64

 

 

结果

 

1589f35b771a46d4b3ebd76b499d9e68

 

 

学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，工作需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复小编“学习” 获取资料，一起学习

把图片上上50000个点点

 

1c7d32c702ba4b348ebb65a1506d6bf9

 

 

结果图

 

78b10e371d574b38be6f219fc7748c3a

 

 

图片灰画

 

08437ecfb57d44c3b2bbf0c4a26377f1

 

 

结果图

 

7565fe30bbd847588d4f335cc89b7fb5

 

 

如果你想要改变更多,可以使用数组切片来实现,下面来一些其他有关于灰度图像的列子吧:

 

4a4bcb008a324d13970953365fec4426

 

 

 

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