素食电商136期:不能忽略的社区、论坛,更精准的流量池

本文探讨了移动互联网时代下社区、论坛的价值。指出尽管短视频、直播等新兴形式崛起,但主题明确、用户粘性强及搜索引擎权重高的社区仍具独特优势。

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我是圆三,余生专注互联网新媒体服务农林、素食行业。移动互联网红火了这么多年,有人说红利期已经过了,其实不然。昨天有跟一个做建材的老板交流,聊到互联网,他尽然以为商城运营是做软件?省会城市的实体店铺经营者对移动互联网的认识都还这么浅显,四线、无线城市那就更不用说了。

互联网上社交平台很多,作为先期早的晚上社区、论坛受到的冲击确实很大,但依然有它生存的土壤。第一:社区、论坛的主题明确。俗话说“人以群分,物以类聚”,比如常在区域性论坛美食板块灌水的小伙伴,就是我们食品、餐饮等经营者的潜在客户群体。做垂直领域引流,必不可少。

第二:读者对平台的依恋。有人试验过,21天能培养一个习惯。长期在各个社区、论坛混的小伙伴们,肯定在那个圈子有一批粉丝。只要平台还在,方向上没有很大变动,即便他们在上面花的时间少了,也会常去看看。虽然某些短视频、直播很火,但社区、论坛上面更走心。

第三:权重高。网络社区、论坛规模比较小,对百度、头条、腾讯等大平台没有什么威胁,他们旗下诸如百度搜索、360搜索、搜狗搜索等流量入口基本不会对他们封杀。像在贴吧豆瓣发个什么文章,基本都是被搜索引擎秒收。当然,不是说这些社区、论坛对读者没有要求。如果是在豆瓣发广告,账号基本秒封。

为了不占用太多您的阅读时间,我们明天继续分享!文中肯定还有没有提及到的一些特点,一定在评论区交流哦!

来源:素食电商,转载请保留出处。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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