Sicily 1048: Inverso(BFS)

本文介绍了一个3x3黑白网格翻转问题的解决思路,通过BFS搜索算法找到达到目标状态的操作步骤。利用异或运算实现网格状态翻转,并使用队列存储待检查的状态。

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  题意是给出一个3*3的黑白网格,每点击其中一格就会使某些格子的颜色发生转变,求达到目标状态网格的操作。可用BFS搜索解答,用vector储存每次的操作

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 
 4 struct Node{
 5     int num;//储存状态 
 6     vector<int> path;//储存操作 
 7 };
 8 int visit[600];
 9 int click(int i, int num){
10     int tmp = 0;
11     switch(i){
12         case 0:tmp = num ^ 432; break;//点击第0位,则0、1、3、4位取反,这里用异或实现,点击其他的同理 
13         case 1:tmp = num ^ 504; break;
14         case 2:tmp = num ^ 216; break;
15         case 3:tmp = num ^ 438; break;
16         case 4:tmp = num ^ 511; break;
17         case 5:tmp = num ^ 219; break;
18         case 6:tmp = num ^ 54; break;
19         case 7:tmp = num ^ 63; break;
20         case 8:tmp = num ^ 27; break;
21     }
22     return tmp;
23 }
24 
25 Node bfs(int n){
26     queue<Node> q;
27     Node front;
28     front.num = n;
29     q.push(front);
30     while(!q.empty()){
31         front = q.front(); q.pop();
32         
33         for(int i = 0; i < 9; i++){
34             Node tmp = front;
35             tmp.num = click(i, front.num);
36             tmp.path.push_back(i+1);
37             
38             if(tmp.num == 0) return tmp;
39             else{
40                 if(!visit[tmp.num]){
41                     q.push(tmp);
42                     visit[tmp.num] = 1;
43                 }
44             }
45         }
46     }
47 }
48 
49 int main(){
50     int n;
51     cin >> n;
52     while(n--){
53         string s;
54         cin >> s;
55         int num = 0;
56         for(int i = 0; i < s.size(); i++){
57             if(s[i] == 'b')num = 2*num + 1;
58             else if(s[i] == 'w') num = 2*num; 
59         }
60         memset(visit, 0, sizeof(visit));
61         visit[num] = 1;
62         Node tmp = bfs(num);
63         for(int i = 0; i < tmp.path.size(); i++){
64             cout << tmp.path[i];
65         }
66         cout << endl;
67     }
68 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Vincent-Bryan/p/6257552.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程跨平台开发方面的特性优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧应用场景。文章首先介绍了高阶函数Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程跨平台开发领域不断完善发展。; 适合人群:对函数式编程跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解实践Kotlin的函数式编程特性跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真实验验证了稳定性综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解分析系统性能。通过阅读实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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