scau Josephus Problem

本文探讨了一种约瑟夫环问题的变形,并提出了快速求解方法。通过观察规律,得出公式 J(n)=1+(n-2^k)*2,并使用此公式迭代计算 m 次以求解最终结果。

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找规律

约瑟夫环问题变形。

在这个约瑟夫环问题中,固定每次间隔两人,10个人,杀人顺序为2,4,6,8,10,3,7,1,9,最后剩下5

定义一种运算J^m(n) 表示 m次嵌套 J(  J( J(n) )

好像J^2(10) = J(J(10)) = J(5) = 3

而m和n的最大值是 10^9

这个问题 主要是能快速算出 J(n),不难想到如果能算出J(n),可以暴力地一步一步迭代下去做m次,容容易发现不用做m次,因为J(1) = 1,当n降到1的时候,m再大都没意义了

可以发现这个问题是指数递减的,m<=10^9 是个纸老虎

 

同样地可以打表看看J(n)的值,一看就能看到规律

对于一个范围的n  ,  [  2^k , 2^(k+1)  )  (左闭右开区间)

可以发现里面的J(n) 依次为  1,3,5,7,9,11 …………2^(k+1) -1 

这样就得到了公式  J(n) = 1+(n - 2^k)*2   要求  2^k <= n < 2^(k+1)

所以我们可以先保存所有的2^k,当然得到n的时候在找2^k也是可以的

 

用上面的公式,不断地算J(n),算m次即可,过程中如果n=1,那么就可以跳出不用再算了

 

#include <cstdio>
#include <cstring>

typedef long long ll;

ll tk[50+10];

void init_tk()
{
    tk[0]=1;
    for(int i=1; i<=40; i++)
        tk[i] = tk[i-1] * 2;
//    for(int i=0; i<=40; i++)
//        printf("%I64d\n",tk[i]);
}

int search(ll n)
{
    for(int i=0; i<=40; i++)
        if(tk[i] <= n && tk[i+1] > n)
            return i;
    return -1;
}

int main()
{
    init_tk();
    ll n,m;
    while(scanf("%lld%lld",&n,&m)!=EOF)
    {
        if(!n && !m) break;
        while(n>1 && m)
        {

            int b = search(n);
            ll ans = 1 + (n - tk[b])*2;
            n = ans;
            m--;
        }
        printf("%lld\n",n);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/scau20110726/archive/2013/04/22/3034770.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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