itertools

Python内置的itertools模块提供了很多非常有用的用于操作迭代对象的函数。

首先我们看看itertools提供的几个无限的迭代:
>>>import itertools

>>>natuals =itertools.count(1)

>>>for n in natuals:
      print(n)

因为count()会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按Ctrl+c停止。


cycle()会把传入的一个序列无线重复下去:
import itertools

cs =itertools.cycle('ABC')

for i in cs:
    print(i)

同样停不下来。


repeat()负责把一个元素无限重复下去，不过提供第二个参数就可以控制重复次数:
ns =itertools.repeat('A',3)

for i in ns:

    print(i)

A

A

A

无限序列只有在for循环下才会无限迭代下去，如果只是创建一个迭代对象，它不会事先把无限个元素生成出来，事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。

无限序列虽然可以无限迭代，但是我们通常会通过takewhile()等函数根据条件判断来截取一个有限序列:
>>>matuals =itertools.count(1)

>>>ns =itertools.takewhile(lambda x: x< =10,natuals)

>>>list(ns)

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

itertools提供的几个迭代器操作函数更加有用:

chain()

chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器:
>>>for c in itertools.chain('ABC','XYZ'):
      print(c)


groupby()

groupby()把迭代器中相邻的重复的元素挑出来放到一起:
>>>for key,group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'):
      print(key,list(group))

A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']

实际上挑选规则是通过函数完成的，只要作用于函数的两个元素返回值相等，这两个元素就认为是在一组，而函数的返回值为key。如果我们要忽略大小写分组，就可以让元素'A'和'a'返回相同的key:
>>>for key,group in itertools.group('AaaBBbcCAAa', lambda x: x.upper()):
      print(key,list(group))

A ['A', 'a', 'a']
B ['B', 'B', 'b']
C ['c', 'C']
A ['A', 'A', 'a']


小结:
itertools模块提供的全部是处理迭代功能的函数，它们的返回值不是list，而是Iterator，只有用for循环迭代的时候才真正计算。