机器学习入门(二) — 回归模型-理论

转载于 2018-12-05 10:58:00 发布 · 107 阅读

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原文链接：https://juejin.im/post/5c07af38f265da6179749ca0

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本文深入探讨了线性回归模型的基本原理及其在预测房价上的应用。通过对比不同线性回归模型，阐述如何选择最优模型并使用交叉验证方法评估模型性能。此外，还展示了如何利用历史房价数据进行预测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

讲述了回归模型的基本原理和算法，并结合回归介绍了交叉验证的方法

近期房屋的销售情况图示(过去两年)

1 预测房价

1.1 通过相似的房子预测你的房子

2 线性回归

应用线性回归模型

那么哪条线才是最好的呢?

应用一条线的成本

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