本文探讨了使用DataTable进行数据管理时遇到的性能问题，特别是在数据量超过10,000条记录时的操作延迟现象。文章指出，对于大量、高性能、高复杂性的数据管理需求，应考虑转向数据库解决方案。
使用 DataTable 的数据管理在数据量达到 10000+ 时开始明显感觉到操作延迟。
数据量达到 20000+ 时，单次列表操作的数据处理部分耗时接近 2 秒 (过滤条件影响不大) ；
添加 (较少条) 数据、编辑数据、移除数据再行列表，耗时达到 3 秒上下。
DataTable 的内存数据结构及持久化方式可能会重构，但鉴于其“快速开发演示模型时使用”、“小数据量”、“便携”的设计初衷，将不会针对性能做专门改进；
大量、高性能、高复杂性数据管理应转为由数据库完成。
数据管理中敏感字符转实体名、实体编码处尚有优化余地；但不指望能由此提高多少响应速度。
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