本文介绍了检索技术的重要性和应用场景，如寻找相似图片、产品、电影等，并详细解释了聚类这一无监督学习方法的基本原理及其用途。
检索是什么，有什么用？
检索是指从文献资料、网络信息等信息集合中查找到自己需要的信息或资料的过程，在信息冗余的时代，高效的检索显得越发重要。
比如说我们如何从众多图片中找到和自家小狗相似的小狗的图片
如何从众多产品中找到我们想要购买的按摩椅
如何从众多电影/歌曲/电视节目中找到我们喜欢的
如何从新闻报纸等众多文章中找到我们感兴趣的
如何从社交网络的众人中找到我们想要认识的（find like-minded users）
等等。。
聚类是什么，有什么用？
与分类不同，聚类不需要先验知识，仅根据现有数据的特征空间，将相似节点聚为一类，最终达到类别内节点相似，类别间节点相异。是一种无监督学习。
聚类既能作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，也可以作为分类等其他学习任务的前驱过程。
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