[最优化算法] 梯度下降

本文介绍了梯度下降这一优化算法的基本概念及其在最小化风险函数、损失函数中的应用。文中对比了随机梯度下降和批量梯度下降两种不同的迭代求解方式。
  • 梯度下降(GD,Gradient descend)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法
  • 随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路。
posted on 2016-07-15 16:41 Suckseedeva 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

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