LeetCode-173-Binary Search Tree Iterator

本文介绍了一种在二叉搜索树中实现迭代器的方法,该迭代器可以在平均O(1)的时间复杂度和O(h)的空间复杂度下运行next()和hasNext()操作,其中h为树的高度。通过使用栈来模拟先序遍历,确保每次调用next()都能返回树中下一个最小的数值。

算法描述:

Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the root node of a BST.

Calling next() will return the next smallest number in the BST.

 

Example:

BSTIterator iterator = new BSTIterator(root);
iterator.next();    // return 3
iterator.next();    // return 7
iterator.hasNext(); // return true
iterator.next();    // return 9
iterator.hasNext(); // return true
iterator.next();    // return 15
iterator.hasNext(); // return true
iterator.next();    // return 20
iterator.hasNext(); // return false

 

Note:

  • next() and hasNext() should run in average O(1) time and uses O(h) memory, where h is the height of the tree.
  • You may assume that next() call will always be valid, that is, there will be at least a next smallest number in the BST when next() is called.

解题思路:用栈模拟先序遍历。

public:
    BSTIterator(TreeNode* root) {
        while(root!=nullptr){
            stk.push(root);
            root=root->left;
        }
    }
    
    /** @return the next smallest number */
    int next() {
        int res = -1;
        if(!stk.empty()){
            TreeNode* cur = stk.top();
            stk.pop();
            res = cur->val;
            cur=cur->right;
            while(cur!=nullptr){
                stk.push(cur);
                cur=cur->left;
            }
        }
        return res;
    }
    
    /** @return whether we have a next smallest number */
    bool hasNext() {
        return !stk.empty();
    }
private:
    stack<TreeNode*> stk;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nobodywang/p/10400307.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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