ActiveMq入门实例

ActiveMq入门实例:

1.下载ActiveMQ

去官方网站下载:http://activemq.apache.org/

2.运行ActiveMQ

解压缩apache-activemq-5.5.1-bin.zip,然后双击apache-activemq-5.5.1\bin\activemq.bat运行ActiveMQ程序。

启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhost:8161/admin/,创建一个Queue,命名为FirstQueue。

 

3.创建IDEA项目并运行:

创建project:ActiveMQ-5.5,并导入apache-activemq-5.5.1\lib目录下需要用到的jar文件,项目结构如下图所示:

 

 

3.1.Sender.java:

 1 package com.xuwei.activemq;
 2 
 3 import javax.jms.Connection;
 4 import javax.jms.ConnectionFactory;
 5 import javax.jms.DeliveryMode;
 6 import javax.jms.Destination;
 7 import javax.jms.MessageProducer;
 8 import javax.jms.Session;
 9 import javax.jms.TextMessage;
10 import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
11 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
12 
13 public class Sender {
14     private static final int SEND_NUMBER = 5;
15 
16     public static void main(String[] args) {
17         // ConnectionFactory :连接工厂,JMS 用它创建连接
18         ConnectionFactory connectionFactory;
19         // Connection :JMS 客户端到JMS Provider 的连接
20         Connection connection = null;
21         // Session: 一个发送或接收消息的线程
22         Session session;
23         // Destination :消息的目的地;消息发送给谁.
24         Destination destination;
25         // MessageProducer:消息发送者
26         MessageProducer producer;
27         // TextMessage message;
28         // 构造ConnectionFactory实例对象,此处采用ActiveMq的实现jar
29         connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(
30                 ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,
31                 ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD,
32                 "tcp://localhost:61616");
33         try {
34             // 构造从工厂得到连接对象
35             connection = connectionFactory.createConnection();
36             // 启动
37             connection.start();
38             // 获取操作连接
39             session = connection.createSession(Boolean.TRUE,
40                     Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
41             // 获取session注意参数值xingbo.xu-queue是一个服务器的queue,须在在ActiveMq的console配置
42             destination = session.createQueue("FirstQueue");
43             // 得到消息生成者【发送者】
44             producer = session.createProducer(destination);
45             // 设置不持久化,此处学习,实际根据项目决定
46             producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);
47             // 构造消息,此处写死,项目就是参数,或者方法获取
48             sendMessage(session, producer);
49             session.commit();
50         } catch (Exception e) {
51             e.printStackTrace();
52         } finally {
53             try {
54                 if (null != connection)
55                     connection.close();
56             } catch (Throwable ignore) {
57             }
58         }
59     }
60 
61     public static void sendMessage(Session session, MessageProducer producer)
62             throws Exception {
63         for (int i = 1; i <= SEND_NUMBER; i++) {
64             TextMessage message = session
65                     .createTextMessage("ActiveMq 发送的消息" + i);
66             // 发送消息到目的地方
67             System.out.println("发送消息:" + "ActiveMq 发送的消息" + i);
68             producer.send(message);
69         }
70     }
71 }

 

3.2.Receiver.java:

 1 package com.xuwei.activemq;
 2 
 3 import javax.jms.Connection;
 4 import javax.jms.ConnectionFactory;
 5 import javax.jms.Destination;
 6 import javax.jms.MessageConsumer;
 7 import javax.jms.Session;
 8 import javax.jms.TextMessage;
 9 import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
10 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
11 
12 public class Receiver {
13     public static void main(String[] args) {
14         // ConnectionFactory :连接工厂,JMS 用它创建连接
15         ConnectionFactory connectionFactory;
16         // Connection :JMS 客户端到JMS Provider 的连接
17         Connection connection = null;
18         // Session: 一个发送或接收消息的线程
19         Session session;
20         // Destination :消息的目的地;消息发送给谁.
21         Destination destination;
22         // 消费者,消息接收者
23         MessageConsumer consumer;
24         connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(
25                 ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,
26                 ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD,
27                 "tcp://localhost:61616");
28         try {
29             // 构造从工厂得到连接对象
30             connection = connectionFactory.createConnection();
31             // 启动
32             connection.start();
33             // 获取操作连接
34             session = connection.createSession(Boolean.FALSE,
35                     Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
36             // 获取session注意参数值xingbo.xu-queue是一个服务器的queue,须在在ActiveMq的console配置
37             destination = session.createQueue("FirstQueue");
38             consumer = session.createConsumer(destination);
39             while (true) {
40                 //设置接收者接收消息的时间,为了便于测试,这里谁定为100s
41                 TextMessage message = (TextMessage) consumer.receive(100000);
42                 if (null != message) {
43                     System.out.println("收到消息" + message.getText());
44                 } else {
45                     break;
46                 }
47             }
48         } catch (Exception e) {
49             e.printStackTrace();
50         } finally {
51             try {
52                 if (null != connection)
53                     connection.close();
54             } catch (Throwable ignore) {
55             }
56         }
57     }
58 }

5.测试过程:

发送消息:ActiveMq 发送的消息1
发送消息:ActiveMq 发送的消息2
发送消息:ActiveMq 发送的消息3
发送消息:ActiveMq 发送的消息4
发送消息:ActiveMq 发送的消息5

-------------------------------------------------------------

收到消息ActiveMq 发送的消息1
收到消息ActiveMq 发送的消息2
收到消息ActiveMq 发送的消息3
收到消息ActiveMq 发送的消息4
收到消息ActiveMq 发送的消息5

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dw3306/p/9376412.html

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
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