CentOS系统 安装 Redis

Redis安装与配置
本文详细介绍如何在Linux环境下安装和配置Redis。步骤包括安装编译环境、上传并解压Redis源码包、编译安装Redis、配置后台运行及远程访问等。

1)安装redis编译的c环境,yum install gcc-c++

2)将redis-2.6.16.tar.gz上传到Linux系统中

3)解压到/usr/local下  tar -xvf redis-2.6.16.tar.gz -C /usr/local

4)进入redis-2.6.16目录 使用make命令编译redis

5)在redis-2.6.16目录中 使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安装 redis到/usr/local/redis中

6)拷贝redis-2.6.16中的redis.conf到安装目录redis中

7)启动redis 在bin下执行命令redis-server redis.conf

8)如需远程连接redis,需配置redis端口6379在linux防火墙中开发

  /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT

  /etc/rc.d/init.d/iptables save

  

  启动后看到如上欢迎页面,但此窗口不能关闭,窗口关闭就认为redis也关闭了(类  似Tomcat通过bin下的startup.bat的方式)

  解决方案:可以通过修改配置文件 配置redis后台启动,即服务器启动了但不会      穿件控制台窗口

                   将redis.conf文件中的daemonize从false修改成true表示后台启动

                   使用命令查看6379端口是否启动ps -ef | grep redis

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ms-grf/p/7191916.html

FaceCat-Kronos是一款由花卷猫量化团队基于清华大学Kronos开源架构开发的金融预测系统。该系统融合了深度学习方法,通过对证券历史行情进行大规模预训练,构建了能够识别市场微观结构的分析模型。该工具的核心功能在于为做市商及短线交易者提供高精度的价格形态规律推演,从而优化其交易策略的制定过程。 从技术架构来看,该系统依托Kronos框架的高性能计算特性,实现了对海量金融时序数据的高效处理。通过引入多层神经网络,模型能够捕捉传统技术分析难以察觉的非线性关联与潜在模式。这种基于人工智能的量化分析方法,不仅提升了市场数据的信息提取效率,也为金融决策过程引入了更为客观的算法依据。 在行业应用层面,此类工具的演进反映了金融科技领域向数据驱动范式转型的趋势。随着机器学习算法的持续优化,量化预测模型在时序外推准确性方面有望取得进一步突破,这可能对市场定价机制与风险管理实践产生结构性影响。值得注意的是,在推进技术应用的同时,需同步完善数据治理框架,确保模型训练所涉及的敏感金融信息符合隐私保护与合规性要求。 总体而言,FaceCat-Kronos代表了金融分析工具向智能化方向演进的技术探索。它的发展既体现了开源计算生态与专业领域知识的有效结合,也为市场参与者提供了补充传统分析方法的算法工具。未来随着跨学科技术的持续融合,此类系统有望在风险控制、策略回测等多个维度推动投资管理的科学化进程。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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