K-means算法实现

最新推荐文章于 2022-10-17 13:05:57 发布

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文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/magicalzh/p/9273491.html

本文通过使用Matlab读取西瓜数据集并应用K-means算法进行聚类分析，展示了如何将不同类别的数据点用不同颜色标记，并将聚类中心以红色星号标识出来。该过程有助于理解K-means算法的工作原理及其在实际场景中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

K-means

K-means

x = xlsread("D:\MatlabData\西瓜数据集.xlsx");
m = length(x);
[Idx,C]=kmeans(x,3);
for i=1:m
    if Idx(i)==1
        a='b+';
    end
    if Idx(i)==2
        a='g+';
    end
    if Idx(i)==3
        a='k+';
    end
    plot(x(i,1),x(i,2),a);
    hold on;
end
for i=1:3
    plot(C(i,1),C(i,2),'r*');
    hold on;
end

结果如下