网页设计师一定要知道的网站资源

网站设计资源在网上有很多,而且大多是国内的,但都不够具体,没有什么顺序或流程。下面说一下做为一名真正的网站设计师,你必需要知道的网站设计资源或文献。

无论你是一个已经有经验的网页设计师还是一个刚入门的网页美工,最有效的方法来提高你们的网站设计技巧或思维方式,那就是实践。作为网站设计人员,无论有经验与否,我都将把我觉得最好的资源或网页设计教程全部分享给大家:

WebMonkey ,是一个专业为网页设计爱好才提供很多很有用的素材和资源的网站,这里的信息相当完善,几乎涉及到有关Web设计行业的内容全都包括了。我自己也不断地在这里学习网页设计的新思路和一些重要技能,同时在设计上我确实得到了不少的提高。

网站地址:www.webmonkey.com,下面先截图:

W3 Schools 这个是最好用的,因为在国内有中文。最开始我只知道有英文,后来我是无意中发现了这个中文版。这个网站最突出的作用在于:你可以找到你想要的提示性服务,如HTML代码、CSS样式、JS代码块等等还有很多,只要跟网站建设技术有关的,你几乎都可以在这里得到答案,这里我用一句话“网站建设学校”来描述它可能更贴近吧。

这个是英文版的,网址是:www.w3schools.com

这个是中文版的,网址是:www.w3school.com.cn

Tizag 这个网站应该很少网站设计师知道,特别是中我们国内。Tizag提供了一系列的网站设计教程,使得很多网页设计初学者都能够很快上手并掌握很多有关的网站知识,其中还包括SEO教程等。

网址是:www.tizag.com

A List Apart 这是一个神奇的网站,特别对我们网页设计的朋友非常有用。无论你是初级网页设计师还是资深级的,都能从里面发现对自己有用的内容,特别是思维方式上的转变等。

网址是:www.alistapart.com

以上就是我要说的网站设计师一定要知道的网站资源,虽然大多数是国外的,但只要你用心,即使是英文的网站建设资源,你也一样能从中学到很多知识,并进一步提高自己的设计审美水平,还有你的SEO优化推广水平。文章开头我就已经说过了,段尾我再重申一次,英文网站可能你看不懂,但可以借助工具就能理解它的中心思想,只有这个思想才是你进步的关键。

 

原文:http://www.wufangbo.com/shejiziyua/

转载于:https://www.cnblogs.com/mabelstyle/archive/2012/05/14/2499228.html

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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