SSMessagesViewController

最新推荐文章于 2025-07-25 17:43:54 发布

weixin_34179968

最新推荐文章于 2025-07-25 17:43:54 发布

阅读量54

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python

原文链接：https://my.oschina.net/u/868244/blog/107536

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

SSMessagesViewController 实现了类似 iOS 短信应用里的对话文本消息风格。

转载:http://www.adobex.com/ios/source/details/00001160.htm

转载于:https://my.oschina.net/u/868244/blog/107536

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_34179968

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

iOS常用第三方库

qq_36451221的博客

11-29

3427

下面是一些比较流行的第三方库： UITableView组件化库 M80TableViewComponent (0.1.0) HTTP 相比较之下,AFNetworking是目前最优秀的一个了：轻量、易用、使用者多、开发者有在积极维护。在AFN出现之前，这个角色是由ASIHTTPRequest扮演的，只是到现在年久失修了。关于AFN和ASI的对比，这里有一篇不错的文章http://www....

IOS应用源码——威信的聊天气泡效果.zip

10-14

“samsoffes-ssmessagesviewcontroller-c2f2266.zip”表明了这个项目可能基于Sam Soffes的工作，他是一位知名的iOS开发者，曾开源了`SSMessagesViewController`库。这个库提供了可定制的聊天界面，包括消息气泡、...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

SSMessagesViewController 开源项目 FAQ

gitblog_00294的博客

11-05

226

SSMessagesViewController 开源项目 FAQ 项目基础介绍 SSMessagesViewController 是一个模仿 iOS 消息应用风格的表格视图控制器（Table View Controller），由 Objective-C 编写。此项目最初设计用于实现应用程序内的短信功能，后因苹果将类似功能集成至系统UI而调整方向。尽管已被归档（自2019年8月24日起变为只读），...

项目推荐：SSMessagesViewController

gitblog_00746的博客

11-05

316

开源项目 `SSMessagesViewController` 使用教程

gitblog_00627的博客

08-25

407

开源项目 SSMessagesViewController 使用教程 1. 项目的目录结构及介绍 SSMessagesViewController/ ├── SSMessagesViewController/ │ ├── SSMessagesViewController.swift │ ├── MessageCell.swift │ ├── Message.swift │ ├── ...

SSMessagesViewController使用教程

gitblog_00565的博客

08-25

788

SSMessagesViewController使用教程项目介绍 SSMessagesViewController 是一个针对 iOS 开发的开源库，它旨在简化聊天或即时通讯界面的实现过程。这个框架提供了高度可定制的消息视图控制器，允许开发者迅速构建类似 iMessage 的交互体验。通过它，你可以方便地添加消息气泡、输入框以及其他相关UI元素到你的应用程序中，从而大大减少开发时间并提升用户体验...

ssmessagesviewcontroller 开源项目教程

gitblog_00005的博客

03-11

346

ssmessagesviewcontroller 开源项目教程 1、项目介绍 ssmessagesviewcontroller 是一个模仿 iOS Messages 应用风格的表格视图控制器。该项目由 soffes 开发，旨在提供一个简单易用的消息 UI 组件，适用于需要类似消息应用界面的 iOS 项目。该项目的主要特点包括：模仿 iOS Messages 应用的 UI 风格。支持自定义消...

ObjC开发-常用第三方开源框架介绍

auspark的专栏

11-08

5447

iOS开发-常用第三方开源框架介绍(你了解的ios只是冰山一角)，ios冰山一角图像： 1.图片浏览控件MWPhotoBrowser 实现了一个照片浏览器类似iOS自带的相册应用，可显示来自手机的图片或者是网络图片，可自动从网络下载图片并进行缓存。可对图片进行缩放等操作。下载：https://github.com/mwaterfall/MWPhotoBr...

时间序列预测Python机器学习应用

木头大左的博客

07-23

1345

时间依赖性：当前值受过去值的影响。趋势性：数据可能呈现长期上升或下降的趋势。季节性：数据在固定周期内重复出现的模式。噪声：随机波动，无明显规律。

Flask框架全面详解

q_cccc_的博客

07-23

1406

Flask是一个基于Python的微型Web开发框架，诞生于2010年，由Armin Ronacher开发。它的核心思想是保持简单但易于扩展。Flask的特点轻量级：核心功能简单，不包含太多内置功能可扩展：通过丰富的扩展库添加所需功能灵活：不强制使用特定的项目结构或数据库基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎Flask以其简洁和灵活性成为Python Web开发的重要框架。通过本文的学习，你应该已经掌握了Flask的核心概念和常用功能。

【Python】绘制小提琴、箱线和散点的组合图

a11113112的博客

07-25

231

可根据需求修改各图的配色。

力扣刷题（第九十八天）

最新发布

eachin_z的博客

07-25

166

python脚本学习。- 保持更新，努力学习。

Python编程进阶知识之第三课处理数据（numpy）

m0_74977182的博客

07-22

1034

numpy知识点比较繁琐，但是都是比较简单理解的，认真琢磨明白numpy有哪些操作就行，并不需要刻意去记忆，理解就好。

利用遥感和 Python 追踪休斯顿的绿化覆盖率（基于卫星 NDVI）

gis收藏家的博客

07-24

277

具体来说，就是用 Sentinel-2 2A 级影像，将第 8 波段减去第 4 波段，再除以它们的和。你所看到的是休斯顿的绿意盎然，以及这片绿意栖息的土地。Sentinel-2 非常棒，因为它可以免费获得 10 米分辨率的数据，并且每 5 天提供一次覆盖全球的数据。得益于欧洲航天局的哨兵二号卫星和免费提供的哥白尼数据，我们现在可以逐像素地追踪城市绿化覆盖的细微变化。因此，这类遥感技术的入门门槛很低。在休斯顿这样的地方，开发向外延伸到低密度绿地区域，它是一种追踪我们经常忽略的东西的工具：我们建造的东西。

Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建：array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()

晨的技术博客

07-25

322

NumPy是数据科学的核心库之一，提供了高效的多维数组处理能力。本文详细介绍了NumPy中最常用的数组创建函数：np.array()可将现有数据转换为数组；np.arange()生成等差序列；np.zeros()和np.ones()分别创建全零和全一数组；np.linspace()生成等间隔数值序列。这些函数能快速初始化数组，并支持指定数据类型、形状等属性，满足不同计算需求，是数据处理的必备工具。

基于 NumPy 的高效数值计算技术解析与实践指引

cpluspluszz的博客

07-22

776

在数据处理与科学计算领域，高效是核心诉求。NumPy 作为 Python 生态高效数值计算的基石，以高性能多维数组对象及配套函数，成为数据从业者的必备工具。其数组支持算术、比较、逻辑等丰富运算，通过直接处理每个元素，无需循环，大幅提升代码效率与简洁度。算术运算NumPy 数组可以直接进行加减乘除等算术运算，运算规则是对应元素之间进行操作。

常见Transforms

m0_69126768的博客

07-23

144

compose（）用法，compose（）中的参数需要是一个列表，python中，列表的表示形式为[数据1，数据2，数据3，...]，在compose中，数据需要是transforms类型，所以得到，compose（[transforms参数1，transforms参数2，...]）经过我们的Normalize归一化，我们的图片出现的不同的颜色。我们在看看RandomCrop,随机裁剪。

基础NLP | 常用工具

xhxhss的博客

07-24

160

疏老师-python训练营-Day22复习日

weixin_44861705的博客

07-22

414

（比如有些特征组合起来（船上父母 / 子女数量特征和船上兄弟姐妹 / 配偶数量特征可以组合起来，人多力量大，活得纪律高）。有些特征（姓名有mr,dr,mrs）说不定也有用）但是特征工程对于我这个python机器学习初学者还是很费劲的，所以我先做了老师这些天的一些课程内容。人的遗忘是挺快的，我有些也不太记得了，好在我还知道基本顺序和知道函数大致作用和要修改的部分。接下来，开始提高准确率了，会发现提不了（这玩意用最基本的方法是很难提升的）0.先说一下结论，kaggle上的习题如果仅仅只靠老师教的方法，

“鱼书”深度学习入门笔记（1）前四章内容

y1456505611的博客

07-22

800

基本规则如下图：下面是一个完整的表达：所以，考虑到矩阵的乘法运算，可以将第1层的加权和表示如下，进行数组计算时一定要注意维度的问题：对于分类问题，输出层的神经元数量一般设定为类别的数量。