mongoose 查询操作的高级应用

最新推荐文章于 2021-11-07 21:29:46 发布

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文章标签： python

原文链接：https://my.oschina.net/antianlu/blog/290899

本文介绍了如何使用Mongoose进行关联文档的查询与操作，通过具体的示例代码展示了如何利用ref和populate方法实现复杂的关联查询需求。

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对于mongoose操作集合的方便之处确实不一般，但主要还是你在引用中对集合的设计，不过mongoose在使用ref关联集合的时候有限制和查出的集合的组合问题有点麻烦。不过不要紧，简单易用就行。

1.mongoose 中ref关联文档的用法

2.mongoose中populate查询关联文档

3.查询获得数组中单个集合

比如有集合：

{
    "_id": 11111,
    "im": {
        "usergroup": [
            {
                "name": "好友列表-2",
                "level": 1,
                "_id": "53c4820263256dc410e98727",
                "list": [
                    {
                        "_user": {
                            "nickname": "逐梦飞扬-2",
                            "_id": 22222,
                            "icon": "/default/heads/2.png"
                        }
                    },
                    {
                        "_user": null
                    },
                    {
                        "_user": null
                    },
                    {
                        "_user": null
                    },
                    {
                        "_user": null
                    },
                    {
                        "_user": null
                    }
                ]
            },
            {
                "_id": "53c488bf95ad1de01756db88",
                "name": "test usergroup",
                "level": 1,
                "list": []
            }
        ]
    }
}

上述的_user表示关联文档，如果你只想得到usergroup中的一个；结合条件为{'usergroup.$':1}就可以得到满足条件的一个代码如下：

 UserModel.User.findOne({_id:11111,'im.usergroup._id':'53c488bf95ad1de01756db88'},{'im.usergroup.$':1})
        .populate('im.usergroup.list._user',{icon:1,nickname:1,_id:1,name:1,remark:1})
        .exec(function(err, ug){
            cb(err,ug);
        })

上述UserModel.User是用户的mongoose model

查询后可以得到：

{
    "_id": 11111,
    "im": {
        "usergroup": [
            {
                "_id": "53c488bf95ad1de01756db88",
                "name": "test usergroup",
                "level": 1,
                "list": []
            }
        ]
    }
}

转载于:https://my.oschina.net/antianlu/blog/290899