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#netty #网络 #java

最大连接数

1万个

如何测试？代码？

github.com/diedai/nett…

测试结果
到了1万个的时候 服务器端不处理 客户端长时间connect不上 客户端关闭退出

connections: 9982 

connections: 9982

connections: 9982


复制代码

参考

www.jianshu.com/p/490e29815…

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SpringBoot中使用Netty开发WebSocket服务-netty-websocket-spring-boot-starter开源项目使用与改造多线程群发消息
BADAO_LIUMANG_QIZHI的博客
07-12 4221
在上面的基础上，使用websocket仍有不足，比如可能出现如下问题另外如果业务场景中需要高频定时任务通过websocket给多个客户端发动消息，则短时间内需要使用多线程/自定义线程池实现群发消息功能。
[Spark版本更新]--2.3.0发行说明
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
03-03 1万+
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12-04 3574
实现单机的百万连接，瓶颈有以下几点： 1、如何模拟百万连接 2、突破局部文件句柄的限制 3、突破全局文件句柄的限制 在linux系统里面，单个进程打开的句柄数是非常有限的，一条TCP连接就对应一个文件句柄，而对于我们应用程序来说，一个服务端默认建立的连接数是有限制的。 如下图所示，通常一个客户端去除一些被占用的端口之后，可用的端口大于只有6w个左右，要想模拟百万连接要起比较多的客户端，而且比较...
OpenResty和Netty最大连接数测试
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记录使用Netty搭建单机百万连接测试实战
xqzllrt的博客
11-12 570
搭建单机百万连接的服务器实例
1、netty百万连接设计及优化
爱欧米
02-22 3932
理论上系统内存有多少就可以打开多少的文件描述符，但是在实际中内核是会做相应的处理，一般最大打开文件数会是系统内存的10%（以KB来计算），称之为系统级限制。这个数字可以通过 cat /proc/sys/fs/file-max 或者 sysctl -a | grep fs.file-max 命令查看。：用户打开文件描述符默认是1024，文件描述符范围1-65535，这个数字可以通过 ulimit -n查看，可以在65535范围内调整。
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netty学习笔记，哔哩哔哩尚硅谷课程 韩老师主讲，笔记有4篇，很全面包含源码分析部分，结尾有相关文件 阿里云盘 欢迎下载。
用Netty实现Redis
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这是一个用Netty实现的Redis(服务器版本) github地址:https://github.com/pyb1993/JavaRedis 目的有三: 深入理解redis,将redis上的各种功能慢慢迁移到java上来 用C语言来实现太麻烦了,而且一般工作中用不到C,加上我前两个项目(编译器和http服务器)都是用c写的,正好练习一下Java 降低开发难度,对于一些功能可以更轻松的...
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如果要支持百万长连接，需要有很多的工作要做。
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单机百万连接调优 实现单机的百万连接，瓶颈有以下几点： 如何模拟百万连接 突破局部文件句柄的限制 突破全局文件句柄的限制 在linux系统里面，单个进程打开的句柄数是非常有限的，一条TCP连接就对应一个文件句柄，而对于我们应用程序来说，一个服务端默认建立的连接数是有限制的。 如何模拟百万连接 如上图所示，当服务端开启一个端口，客户端去连接，除去固定的端口，最多只能实现单机6W的连接...
32核64G内存的物理机上，Netty理论能承载多少连接?
代码时光
05-21 855
在32核64G内存的机器上，Netty的承载连接数受业务场景、配置优化和操作系统调优的影响。理论估算显示，64G内存可支持64K~6M空闲连接，32核CPU可处理10W~50W活跃连接。实际场景中，纯心跳保活可支持1M~2M连接，简单Echo服务为500K~1M，游戏网关为100K~300K，高频交易系统为50K~100K。关键优化措施包括操作系统调优（如文件描述符限制和TCP参数调整）、Netty配置优化（如使用Epoll边缘触发和内存池）以及JVM调优（如使用G1垃圾回收器）。通过压力测试和监控关键指标
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一、Netty高并发下数据丢失问题分析处理 1、现象 客户端与服务端采用长连接通讯， 传输数据量不大情况下不会出现数据丢失，在大数据量高并发场景下，会出现极少数的数据丢失，存在偶发性。 仔细分析代码处理逻辑，并无问题，查看netty的配置以及编解码处理， 也没有问题。 2、定位 数据丢失可能在传输任何环节都会出现， 需要定位缩小排查范围。 在服务端整个流转环节上都加上日志： 解码器->数据接收->业务逻辑处理->数据发送->编码器，发现数据接收的数量与客户端发送的数量一致， 业务逻辑
Netty中的粘包、拆包与丢包问题及其解决方案详解
微笑听雨
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在Netty中，通过使用合适的解码器（如定长解码器、换行符解码器、分隔符解码器和长度字段解码器）可以有效解决粘包和拆包问题。同时，结合TCP的重传机制和应用层的重传策略，可以有效地减少丢包现象，确保数据传输的可靠性。选择合适的方案需要根据具体的应用场景和协议要求来定。
单机下 Netty 如何支持百万长连接
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07-05 2104
单机下 Netty 如何支持百万长连接
BIO、NIO、Netty演化总结之三(为什么netty可以支撑单机百万连接)
qq_17805707的博客
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1、随着连接数量的增加selector.selectedKeys()返回的就绪事件可能会有很多，就会导致要循环遍历所有的事件很耗时，在遍历期间，如果有其他的连接进来的话，selector.select()无法得到及时执行，导致客户端无法连接，以及其他的socketChannel无法及时读取。2、随着连接数量的增加，开启的线程数量会越来越多，对于操作系统来说，线程是一种很宝贵的资源，再好的机器配置，能支撑的线程数量肯定也是有上限的。首先，我们先看一个问题，为什么BIO无法支撑器单机百万连接？
Netty实战与调优
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04-13 1052
提供两个实现，我这里直接将实现加入了枚举类 Serializer.Algorithm 中。为了支持更多序列化算法，抽象一个 Serializer 接口。序列化，反序列化主要用在消息正文的转换上。增加配置类和配置文件。
11:24:25.865 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.logging.InternalLoggerFactory - Using SLF4J as the default logging framework 11:24:25.868 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent0 - -Dio.netty.noUnsafe: false 11:24:25.869 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent0 - Java version: 8 11:24:25.869 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent0 - sun.misc.Unsafe.theUnsafe: available 11:24:25.869 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent0 - sun.misc.Unsafe.copyMemory: available 11:24:25.870 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent0 - sun.misc.Unsafe.storeFence: available 11:24:25.870 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent0 - java.nio.Buffer.address: available 11:24:25.870 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent0 - direct buffer constructor: available 11:24:25.870 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent0 - java.nio.Bits.unaligned: available, true 11:24:25.870 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent0 - jdk.internal.misc.Unsafe.allocateUninitializedArray(int): unavailable prior to Java9 11:24:25.870 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent0 - java.nio.DirectByteBuffer.<init>(long, int): available 11:24:25.870 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent - sun.misc.Unsafe: available 11:24:25.871 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent - -Dio.netty.tmpdir: C:\Users\admin\AppData\Local\Temp (java.io.tmpdir) 11:24:25.871 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent - -Dio.netty.bitMode: 64 (sun.arch.data.model) 11:24:25.871 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent - Platform: Windows 11:24:25.871 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent - -Dio.netty.maxDirectMemory: 7570718720 bytes 11:24:25.871 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent - -Dio.netty.uninitializedArrayAllocationThreshold: -1 11:24:25.872 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.CleanerJava6 - java.nio.ByteBuffer.cleaner(): available 11:24:25.872 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent - -Dio.netty.noPreferDirect: false 11:24:26.010 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.channel.MultithreadEventLoopGroup - -Dio.netty.eventLoopThreads: 48 11:24:26.018 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.InternalThreadLocalMap - -Dio.netty.threadLocalMap.stringBuilder.initialSize: 1024 11:24:26.018 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.InternalThreadLocalMap - -Dio.netty.threadLocalMap.stringBuilder.maxSize: 4096 11:24:26.021 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.channel.nio.NioEventLoop - -Dio.netty.noKeySetOptimization: false 11:24:26.021 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.channel.nio.NioEventLoop - -Dio.netty.selectorAutoRebuildThreshold: 512 11:24:26.024 [main] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.netty.util.internal.PlatformDependent - org.jctools-core.MpscChunkedArrayQueue: available客户端运行结果如下，请分析并提出解决方案
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