刻意练习:如何成为所在行业的高手?

本文探讨了刻意练习的概念,对比了10000小时理论的不足之处,并详细解释了刻意练习的核心理念,包括如何通过有目的的练习提升技能,以及如何通过反馈不断改进。

道理都懂,但是当有人用赤裸裸的数据和事实再告诉你一遍,你才能真正体会其中的奥秘。说到底,刻意练习其实只关注一件事:如何成为所在行业的高手。

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曾经一度风靡的“10000小时”学习理论,被越来越多的人吐槽,不管是实际操作上的单薄,还是逻辑上的缺陷,都印证了无目的的练习10000小时,对于成为一个高手来说,作用很小。这也是为什么很多几十年驾龄的老司机开车不如五六年的新手,为什么很多行医几十年的医生手术水平并不比行医十几年的医生高。在这样的背景下,“刻意练习”理论应运而生。

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美国人安德斯·艾利克森和罗伯特·普尔两位作者将前人的研究汇总形成了属于这样一套如今被广为人知的理论,《刻意练习》。

首次提出“刻意练习”这个概念的是佛罗里达州立大学(Florida State University)心理学家 K. Anders Ericsson。这套练习方法的核心假设是,专家级水平是逐渐地练出来的,而有效进步的关键在于找到一系列的小任务让受训者按顺序完成。这些小任务必须是受训者正好不会做,但是又正好可以学习掌握的。完成这种练习要求受训者思想高度集中,这就与那些例行公事或者带娱乐色彩的练习完全不同。

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之所以说这个了理论有极大的价值,是因为它颠覆了我们很多关于成功的既有观念。

比如,曾经我们一度认为“天才=99%的汗水+1%的灵感”,但刻意练习告诉我们,学习不是光努力就可以,重要的是学习的技巧;曾经觉得人的天分是出生那一刻就注定了的,但是刻意练习告诉我们,不要被天赋禁锢,我们可以创造自己的天赋;很多人说,我没有努力,是因为我不喜欢,但是刻意练习告诉我们,只有那些花了数年时间苦练某项技能的人,才会自然而然地喜欢上那一技能……

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说了这么多,“刻意练习”核心思想是什么?

1、高手和普通人的区别在于“套路”的多少

书中将高手与普通人之间的区别定义为“心理表征”的多少,所谓的心理表征,其实就是“套路”,也就是当你遇到某个问题的时候,脑袋中存在多少思考的方式以及解决的方案。大多数的刻意练习包括创建更加有效的心理表征,不论你在练习什么,都可以使用这些心理表征。

2、“套路”的产生需要有目的的练习

有目的的练习具有定义明确的特定目标

定义明确的具体目标,可以有效地用于引导你的练习。要把目标分解,并制订一个计划:为了将差点降至5杆,你得做些什么?其中的一个目标可能是增加把球打入平坦球道的次数。这是一个合理的具体目标,但你甚至还得将它进一步分解:为了成功地把球打入平坦球道,你到底要做些什么?

有目的的练习是专注的

有目的的练习包含反馈

有目的的练习需要走出舒适区

一般而言,不论你在努力做什么事情,都需要反馈来准确辨别你在哪些方面还有不足,以及怎么会存在这些不足。

一般来讲,有意义的正面反馈是保持动机的关键要素之一。这种反馈可能是内部反馈,比如满足于看到你自己在某件事上的水平提高,也可能是由其他人提出的外部反馈,但它们对某个人是否能够在有目的的练习过程中坚持不懈地努力以提高自己的水平十分重要。

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刻意练习—方法论

这张图几乎概括了刻意练习的核心方法论:


刻意练习:如何成为所在行业的高手? 经验心得 第2张


1、建立理论:

首先辨别杰出人物,然后推测是什么使他们变得如此杰出,接着再提出训练方法,这些方法使你也能像他们那样表现卓越。也许值得和杰出人物交谈一番,并试着去了解他们如何完成任务,以及为什么能够完成任务。

其次,可以通过阅读高人写的文章或者书籍,获得他们自己总结出来的成长经验和提升路径。

2、制定计划:

根据得到的理论,制定切实可行的计划。制定计划时,要有目标,同时要将目标和计划进行拆解,使得每一个计划都可执行且可测量。最好能够找到评价计划执行情况的客观测量指标,这样可以帮助我们更好的发现在实施过程中出了什么差错。

3、刻意练习:

刻意练习有几个重要的点:第一,需要保持专注;第二,每一次刻意练习都要有明确的目标;第三,刻意练习的过程中,能够得到及时的反馈;第四,要走出自己的舒适区,不在舒适区内练习。

刻意练习的目的,是将完成大目标过程中的每一个小目标都训练成一个套路,让它深深的长在自己的脑子里。也就是书中提到的:对大脑的重新布线。我们的细胞是渴望保持常态不变的,因此我们需要不断让他们走出舒适区,才能提升能力。

在练习的过程中,增加竞争性,让自己保持动机——与自己竞争、与todolist竞争、和同事的进步比较等。

4、获得反馈:

获得反馈是为了更及时的发现自己的问题,以及为什么会出现这些问题。这些反馈可以是群众的评价、前辈的指导,也可以是行业通用的测量指标——文章发表之后的反馈、前辈反馈、技能测量表等。





本文转自 卢松松博客 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lusongsong/1963694,如需转载请自行联系原作者

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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