『TensorFlow』变量初始化

最新推荐文章于 2021-10-10 15:53:58 发布
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本文详细介绍了TensorFlow中变量初始化的过程及方法，包括使用initializer操作、指定变量集合初始化、使用一个变量初始化另一个变量等，并提供了检查变量初始化状态的方法。
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变量初始化实质

initializer操作的流程是调用Variable节点组中的Assign节点为节点操作单元分配初始值

变量初始化方法

tf.Variable_initializer([variable1, ……])可以初始化指定的变量，代替初始化全部变量，实际上其他的初始化方法大多是对某个变量集合调用此方法的封装

变量初始化另一个变量

可以使用一个变量来初始化另一个变量，依赖方法是variable.initialized_value()：

w = tf.Variable(tf.random_normal(shape=(1,4),stddev=0.35),name="w")

w_twice = tf.Variable(w.initialized_value()*2.0,name="w_twice")

查看变量初始化状态

方法名称功能说明
tf.is_variable_initialized检查变量是否已经初始化
tf.report_uninitialized_variables获取未初始化的变量集合
tf.assert_variables_initialized断言变量已经初始化

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