Flex ItemRender学习笔记

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本文汇集了多个技术学习资源链接,包括简单的入门教程、详细解释、回调函数示例及内存泄露问题讨论等内容。
http://www.cnblogs.com/xxcainiao/archive/2008/03/30/1130132.html  最简单的入门
 
http://tech.it168.com/a2009/0714/606/000000606033.shtml  有较详细的解释
 
 
http://zhouyangchenrui.javaeye.com/blog/474861  这个有关于回调函数的例子
 
http://www.javaeye.com/topic/444000  itemRender内存泄露问题的讨论
 
http://blog.youkuaiyun.com/zlxluofeng/archive/2010/03/09/5358545.aspx 有详细的介绍
 

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DeveloperJ's Knowledge Base
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1.使用PopupManager创建弹出窗口。   2.UIComponent可以做不可视组的数据管理器组件的跟标签,这样可以使用父类的dispatchEvent等方法。   3.使用ListBase的子类显示列表数据,如 :List,HorizontalList等。通过dataProvider提供显示的数据。使用labelFiled指定显示的简单标签。使用labelFuntion指定获取...
Flex chart学习笔记
stonywang的专栏
07-15 5543
1.       chart:总体控制2.       series:定义什么样的数据来展示,x,y轴分别显示什么数据。它是包含相应的seriesItem的Array。SeriesItem封装了极值点,填充方式,xy数据等。3.       series 中displayName属性控制tooltip4.       barest->barseries, columnset->colu
Flex学习笔记
12-12 822
Flex是一个安装在客户端的表现层的服务器;是一个富用户界面组件库;是一个类XML基础的标记语言,用来布局组件;是使用ActionScript这种OOP(面向对象程序设计)语言用于用户界面和应用程序的一个框架。类的名称使用大写字母开头。属性名称起始于一个小写字母,并且在分离的单词的头一个字母使用大写字母。Flex建议将属性值为简单的标量值的属性定义在标签内,将属性值为复杂的类型如ActionScr
java sin 40,Flex chart学习笔记
weixin_33785291的博客
03-13 128
chart:总体控制2.series:定义什么样的数据来展示,x,y轴分别显示什么数据。它是包含相应的seriesItem的Array。SeriesItem封装了极值点,填充方式,xy数据等。3.series 中displayName属性控制tooltip4.barest->barseries,columnset->columnset5.categoryAxis将某列数据映射到...
Flex学习笔记——组件学习
avanry的专栏
04-23 154
  1.在用<mx:text>添加文字的时候,最好里面使用<mx:htmlText>标签,可以使用html代码   2.设置控件焦点时一般时:.setFocus();   3.<mx:MenuBar>里可使用:<mx:XMLList> 如: <mx:MenuBar id="mb" fontSize="12" labelField=
学习笔记
wbn1984的专栏
08-26 932
1.as3中的HTTPService, url并不是要写成相对路径。例如文件路径如下:src/myExample.mxmlsrc/data/list.xmlsrc为源代码文件夹,myExample.mxml中的HTTPService要调用list.xml。url只要写成 url="data/list.xml",不要写成url="../data/list.xml"
FLEX资源
请移架http://blog.sina.com.cn/u/2765457197
08-30 1266
顶] 实例资源 编辑 | 删除 | 权限设置 | 更多▼设置置顶 推荐日志 转到私密记事本 *夜梦惊魂*    发表于2009年08月29日 16:59 阅读(0) 评论(0) 分类: 个人日记 权限: 公开   发表于: 2008-11-15 12:29:48 - IP:218.22.*.* 只看楼主 大
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Flex 开发学习笔记6.1 - 创建 Flex Library Project
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springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
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基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
橙色s()_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s()_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统:Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含: 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Flex学习笔记:从基础到组件详解
Flex学习笔记是一份由LiGL在2008年7月至9月期间编写的关于Adobe Flex技术的详细指南。Flex是Adobe公司开发的一款基于ActionScript 3.0的富互联网应用开发工具,主要用于构建高性能、交互式的应用程序,特别是在移动...
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