视野、路上的风光

最新推荐文章于 2025-08-15 21:02:15 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/realfun/archive/2005/03/14/118753.html
一直很想从宿舍开一条通道直接到蒙民伟楼，今天跑步时看到旁边的风景，突然觉得最近的视野太狭窄了，如果真的有了这条道路，确实不是幸事，倒是一个悲哀

转载于:https://www.cnblogs.com/realfun/archive/2005/03/14/118753.html

DeepSeek“智”造：解锁旅游行业新玩法
邓邓子的博客
05-09 1578
本文聚焦 DeepSeek 在旅游行业的多元应用，深入剖析其技术原理及在 AI 领域的地位。在旅游攻略生成方面，通过展示流程、分析优势与实际案例，凸显其高效与个性化；旅游宣传文案创作中，从创作模式、效果评估及创意亮点，展现其传播价值；游客咨询服务上，通过构建智能客服系统、阐述服务优势及解读应用案例，体现服务质量提升。同时探讨 DeepSeek 现存的数据准确性、隐私保护等问题，并对其未来与新技术融合、功能拓展等发展趋势进行预测，全面总结其应用成果与意义。
DeepSeek+即梦：AI视频创作从0到1全突破
邓邓子的博客
04-28 5210
本文为 DeepSeek 与即梦生成视频全攻略，从前期注册登录、熟悉工具界面及硬件网络准备入手，助读者开启 AI 视频创作。详细阐述利用 DeepSeek 构思脚本、即梦实现画面生成与静态图转动态视频的方法，包括提示词编写、参数调整等技巧。同时介绍后期合成音画、添加字幕特效及多平台适配要点，结合实战案例解析全流程。还分享进阶提示词优化、版权注意等避坑指南，为创作者提供从 0 到 1 的 AI 视频创作完整解决方案。
002，西藏风光
侯大师的博客
01-08 561
西藏风光
软件工程第1次作业——走在码路上
weixin_30832143的博客
04-04 102
我走过的盐，比你吃过的路都多！ 回顾过去3年的学习经历 Q1：当初你报考的时候，是真正喜欢计算机这个专业吗？ 在2002年，我（4岁）第一次接触了一台三星的显像管显示器的搭载了Windows Me的电脑。 那个时候，我在电脑上画画、写作文、玩游戏……那个时候我认为这个东西太神奇了： 这个大脑袋就像我的小书桌一样 不过我搬不动 后来，电子游戏逐渐进入了我的视野， 因为有些醉心于此，...
2025.08.09 江门两日游记
wenzhi的博客
08-15 2880
江门有啥好处好玩的？查了一下大概有： 碉楼、海岛、小鸟天堂、鹤山古劳水乡； 古井烧鹅、台山黄鳝饭、恩平猪肠碌、新会陈皮红豆沙等。
【愚公系列】（HDC.Cloud）2023 华为开发者大会游记
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时光隧道
07-13 1万+
HDC.Cloud华为开发者大会是由华为举办的一年一度的开发者大会，旨在为华为的技术合作伙伴、开发者和科技爱好者提供一个技术交流、创新分享的平台，共同探讨数字化新时代下的技术发展趋势和创新应用。在HDC.Cloud大会上，华为会发布最新的技术成果和产品，同时也会邀请业内专家、学术精英和企业代表与开发者共同探讨技术趋势和应用场景。
身份的焦虑笔记
勿忘初心
02-18 2711
title: 身份的焦虑笔记本文整理自:《身份的焦虑》作者:【英】阿兰·德波顿生活就是用一种焦虑代替另一种焦虑,用一种欲望代替另一种欲望的过程。more我们身上那些更加隐秘的侧面——诸如我们的困惑、我们的愠怒,我们的罪恶感——有时竟然在某一书页上跟我们撞个正着,一种自我认同感于是油然而生。
IBM或将再次“瘦身”，谁才是Watson Health的“掘墓人”？
喜欢打酱油的老鸟
03-03 669
2021-02-21 14:16:28 Watson Health就像它那个“登月计划”的外号一样，将会成为历史的注脚。 来源 | 医健AI掘金志 作者 | 周蕾、李雨晨 Watson Health，或许真的要消失在我们的视野里了。 近日，Watson Health或将“被出售”的消息扑面迎来。这其中，既有公司整体战略的考虑，也有Watson自身尴尬的境地。 将阿尔温德·克里希纳（ArvindKrishna）称之为Watson Health的“终结者”，不知道是否恰当.但是这位新任的IBM首
硅谷行 番外篇
caoz的梦呓
11-17 2017
番外篇是介绍一些与科技，产业无直接关联，但我觉得值得分享，以及了解的内容。1、硅谷的面积硅谷并不是一个明确的行政区域，只是一种约定俗成的区域称谓，既然是约定俗成，那么这个...
数据智能、孪生城市——展望未来智慧城市产业发展
夜澜偶作庄周梦 酒后聊为楚客狂
08-13 5843
在大数据和人工智能时代，城市正在逐渐具有”统一的逻辑”， 产业生态智能化将如何改造，城市商业场景与服务将如何升级，对政府治理模式将有怎样的影响？随着一批又一批智慧城市PPP项目的技术建设期，进入运营期。可以预见在即将来临的2020年开始，会有更多智慧城市建设与运营开始公布成绩单，围绕法制、数据生产交易、数据脱库（中心库）上链（区块链）、三维实景城市更新城市信息模型的CIM底座，围绕BIM建筑信息模型、5G、物联网IoT、空间计算与分析GSD、增强现实AR、位置智能LI、人工智能AI的融合发展，智慧城市建设将
人在旅途.doc
09-18
在这样的旅途中，我们不仅可以欣赏到风景，还能感受到不同地域的文化韵味，从而让自己的视野更加开阔。中国的旅途是丰富多样的，每一个地方都有其独特的魅力，宏村与洱海只是其中的代表。而我们每一个人，都是在自己...
中小学学生春游活动策划书2022年[扫描版].pdf
11-26
【策划书概述】 ...综上所述，这次春游活动不仅关注学生们的娱乐体验，更重视安全教育和文明素质的培养，旨在让学生在享受自然风光的同时，学习生活技能，增强团队合作精神，同时养成良好的公民素养。
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
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perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
操作系统实验代码.zip
最新发布
09-05
操作系统实验代码.zip
新视野大学英语读写教程答案集锦
“新视野大学英语读写教程答案”这一标题表明，文件中包含的是对“新视野大学英语读写教程”书籍中某些练习或单元的参考答案。新视野大学英语是一套针对中国大学非英语专业学生的英语教材，旨在提高学生的英语综合...
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