mysql常见问题(异常问题排查)

一、发现一堆的用户名是unauthenticateduser的用户在连接,错误如下:
[Warning] IP address'202.105.127.122' could not be resolved: Name or service not known
[Warning] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Forcing close of thread 313036  user: '100msh_creater'
解决办法:在my.cnf中修改,[mysqld] 行下添加 

skip-name-resolve

skip-external-locking

二、报错:'proxies_priv' entry '@ root@python1.100msh.com' ignored in--skip-name-resolve mode
解决办法:
我的my.cnf设置的是skip_name_resolve,

我用rpm包安装完mysql后,进入user表,只保留了一个root账户,并把host改成%了,其余的root账户都让我删除了。

可是我的mysql.err启动时候,提示

111018 12:43:37 [Warning] 'proxies_priv' entry '@root@localhost.localdomain' ignored in --skip-name-resolve mode.

已经都没root@localhost.localdomain' 这个账户了,怎么还会提示这个呢。

 

数据库装完后,数据是从备份恢复过来的吧。备份的数据库之前所在的主机名是localhost.localdomain,现在是不是改了。这样的话,把这条记录删了就行了。

如有问题,把root用户重设一下,再flush privileges一下应该就行了

 

三、mysql内存使用很小,CPU飙升,说明有表没有建索引

解决办法:

1、root账号登录mysql,查询当前数据库连接数,命令为:showprocesslist;发现有大量“SELECT partner_no,mac_no,partner_id,sc_pid,mac_addr FROM `t_machine_sc_config`  WHERE partner_no='05'”在执行。

2、通过分析该SQL查询未走索引descSELECT partner_no,mac_no,partner_id,sc_pid,mac_addr FROM`t_machine_sc_config`  WHERE partner_no='05';

3、根据查询条件,将partner_no建立索引字段

4、索引建完后,切换到用户登录模式后,通过观察cpu负载正常。

5.mysql 表卡住了,那么需要把mysql进程kill 掉,尽量不要重启,因为mysql在写表重启表会坏

 

 

 

6.配置优化说明

skip-name-resolve 禁止mysql对外部连接进行DNS解析,使用这一项可以消除mysql进行DNS解析的时间。
back--log=384 #back--log参数的值指出在mysql暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值。
key_buffer_size=256M 指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好的索引处理性能。
read_buffer_size=4M 读查询操作所能使用的缓冲区大小
max_connect_errors =10000 加大允许最大的错误连接
wait_timeout =10 指定一个请求的最大连接时间。

 

转载于:https://my.oschina.net/u/2525089/blog/532174

<think>好的,我现在要解决用户提出的MySQL数据库连接池爆满的问题。首先,我需要理解用户的需求。他们可能遇到了连接池达到最大限制,导致应用无法获取新连接的情况,这会影响系统性能甚至导致服务崩溃。所以,用户需要排查原因并找到解决方案。 首先,我应该回忆一下MySQL连接池的基本概念。连接池用于管理数据库连接,复用连接以减少开销。当连接池爆满,可能是因为连接泄漏、配置不当、慢查询或系统资源不足等。 接下来,需要按照步骤进行排查。第一步通常是查看当前连接数。用户可以通过执行`SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';`来获取当前连接数,或者检查`SHOW PROCESSLIST;`来查看活跃连接。这一步能帮助确认问题是否存在,以及连接的来源和状态。 然后,检查最大连接数配置。使用`SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';`查看MySQL的最大连接数设置。如果当前连接数接近这个值,可能需要调整,但要注意系统资源是否能支持更多的连接。 接下来,分析连接来源。通过`SHOW PROCESSLIST`的结果,可以查看连接的来源IP、用户和执行的命令。如果有大量来自同一应用或IP的连接,可能需要检查应用层的连接管理,比如是否正确释放连接,是否存在连接泄漏。 应用层配置检查也是关键。比如,连接池参数如最大连接数(maxPoolSize)是否设置过高,或者应用的并发量是否突然增加导致连接需求激增。同时,连接泄漏是常见问题,需要检查代码中是否正确关闭了数据库连接,尤其是在异常处理中是否遗漏了关闭操作。 慢查询和长事务可能导致连接占用时间过长。使用慢查询日志(slow_query_log)来识别执行时间过长的SQL语句,优化这些查询可以减少连接占用时间。另外,长时间未提交的事务也会占用连接,需要检查并优化事务管理。 系统资源方面,需要监控CPU、内存、磁盘IO等。资源不足可能导致处理变慢,间接导致连接堆积。例如,高CPU使用率可能导致SQL执行缓慢,从而连接释放延迟。 解决方案部分,调整MySQL的最大连接数是直接的方法,但需要评估系统资源。修改my.cnf中的max_connections后需重启服务。同时,连接池参数的优化,如设置合适的最大和最小连接数,以及超时时间,避免资源浪费。 代码层面的修复,确保每次操作后正确关闭连接,使用try-with-resources或finally块。异步处理和队列机制可以缓解突发流量,防止瞬时高并发导致连接池被打满。 监控与告警的设置也很重要,使用工具如Prometheus监控连接数,设置阈值告警,及时发现问题。定期清理闲置连接,比如设置wait_timeout和interactive_timeout,自动关闭长时间空闲的连接。 预防措施包括定期进行压力测试,评估连接池配置的合理性;代码审查,确保连接管理正确;以及架构优化,引入读写分离、缓存机制,减少数据库压力。 总结来说,需要从MySQL配置、应用层连接管理、系统资源、监控告警等多个方面综合排查和处理。可能还需要结合具体的应用场景和日志进行深入分析,才能有效解决连接池爆满的问题。</think>### MySQL 数据库连接池爆满问题排查与解决指南 --- #### **一、问题现象** - **典型表现**: 1. 应用日志报错:`Too many connections` 或 `Connection pool exhausted` 2. 数据库响应变慢或直接拒绝新连接 3. 监控指标显示活跃连接数持续接近 `max_connections` 上限 --- #### **二、排查步骤** ##### **1. 查看当前连接状态** ```sql -- 查看当前活跃连接数 SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'; -- 列出所有连接的详细信息(来源IP、用户、执行命令等) SHOW PROCESSLIST; ``` - **关键字段分析**: - `Command`:`Sleep` 表示空闲连接,`Query` 表示正在执行查询 - `Time`:连接持续时间(单位:秒),长时间未释放需警惕 --- ##### **2. 检查最大连接数配置** ```sql -- 查看MySQL允许的最大连接数 SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'; ``` - **可能问题**: - 默认值(通常151)过低,无法支撑高并发场景 - 配置未根据服务器资源调整 --- ##### **3. 分析连接来源** - **应用层泄漏**: 检查应用是否未正确释放连接(如未关闭 `ResultSet`、`Statement` 或 `Connection`)。 - **第三方工具占用**: 排查监控工具、ETL工具等是否占用过多连接。 - **慢查询或长事务**: 长时间执行的SQL或未提交事务会导致连接无法释放。 --- ##### **4. 检查连接池配置** - **常见连接池参数**(如HikariCP、DBCP): ```properties # 最大连接数 maxPoolSize=100 # 最小空闲连接数 minIdle=10 # 连接超时时间 connectionTimeout=30000 ``` - **问题场景**: - `maxPoolSize` 设置过高,超过数据库承受能力 - `idleTimeout` 未配置,导致空闲连接堆积 --- ##### **5. 检查慢查询与锁竞争** ```sql -- 开启慢查询日志 SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 定义慢查询阈值(秒) -- 查看当前运行中的慢查询 SHOW FULL PROCESSLIST; ``` - **优化方向**: - 添加缺失的索引 - 拆分复杂查询或优化事务逻辑 --- #### **三、解决方案** ##### **1. 临时应急** ```sql -- 强制终止指定连接(谨慎操作!) KILL [connection_id]; -- 动态调整最大连接数(重启失效) SET GLOBAL max_connections = 500; ``` ##### **2. 长期优化** - **MySQL配置优化**: ```ini # my.cnf 修改后需重启 max_connections = 1000 wait_timeout = 60 -- 非交互连接超时时间(秒) interactive_timeout = 60 -- 交互连接超时时间(秒) ``` - **连接池参数调优**: ```properties # 根据压测结果调整 maxPoolSize=200 minIdle=20 maxLifetime=1800000 -- 连接最大存活时间(毫秒) leakDetectionThreshold=5000 -- 连接泄漏检测阈值 ``` - **代码修复示例**: ```java // 确保finally块中关闭资源 try (Connection conn = dataSource.getConnection(); Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT ...")) { // 业务逻辑 } catch (SQLException e) { // 异常处理 } ``` ##### **3. 架构升级** - 引入读写分离,分散主库压力 - 使用缓存(如Redis)减少数据库查询 - 对高频访问数据做分库分表 --- #### **四、监控与预防** - **监控指标**: - 数据库连接数(`Threads_connected`) - 连接池活跃数/空闲数 - 慢查询率、锁等待时间 - **工具推荐**: - Prometheus + Grafana(可视化监控) - Percona Monitoring and Management(PMM) --- #### **五、总结** | 阶段 | 核心操作 | |-----------|---------------------------------------------| | 紧急处理 | 终止异常连接,临时扩容 `max_connections` | | 根因分析 | 检查连接泄漏、慢查询、配置合理性 | | 长期防护 | 优化连接池参数,代码规范,架构升级 | 通过以上步骤可系统性解决连接池爆满问题,需结合业务场景灵活调整方案。
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